Раздел 8 / 11

Страница 1 / 71

Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Основы теории цифровой обработки сигналов

Оглавление

Предисловие

Список сокращений и обозначений

Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций +

Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования +

Глава 3. Описание и анализ линейных дискретных систем +

Глава 4. Введение в методы синтеза цифровых фильтров +

Глава 5. Основы прикладной теории информации +

Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов -

6.1. Корреляция как мера статистической зависимости данных. Преобразование Карунена-Лоэва

6.2. Эффективность использования дискретных ортогональных преобразований для кодирования коррелированных данных

6.3. ДПФ в вещественной форме. Дискретное преобразование Хартли

6.4. Дискретное косинусное преобразование

6.5. Компрессия изображений на основе двумерного ДКП

6.6. Дискретное псевдокосинусное преобразование

6.7. Оптимизация алгоритмов сжатия данных с потерями

6.8. Аппроксимационный подход к выбору преобразований для представления дискретных сигналов. Частотная трактовка

6.9. Время-частотный анализ. Оконное преобразование Фурье

6.10. Использование ДПФ для спектрального анализа

Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов +

Заключение

Литература