Раздел 9 / 11

Страница 1 / 95

Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

/

7.1. Кратно-масштабный анализ

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 19 стр. из этой главы.

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Скачать приложение

Основы теории цифровой обработки сигналов

Оглавление

Предисловие

Список сокращений и обозначений

Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций +

Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования +

Глава 3. Описание и анализ линейных дискретных систем +

Глава 4. Введение в методы синтеза цифровых фильтров +

Глава 5. Основы прикладной теории информации +

Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов +

Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов -

7.1. Кратно-масштабный анализ

7.2. Проектирование функций на подпространства КМА

7.3. Вычисление дискретных вейвлет-преобразований

7.4. Квадратурно-зеркальные фильтры

7.5. Свойства КЗФ

7.6. Построение масштабирующих функций и вейвлетов по масштабирующим уравнениям

7.7. Вейвлеты Добеши

7.8. Биортогональные вейвлет-преобразования

7.9. Применение дискретных вейвлет-преобразований для сжатия сигналов

7.10. Подавление шумов фильтрацией в базисе дискретных вейвлет-преобразований

7.11. Двумерные дискретные вейвлет-преобразования

7.12. Метод сжатия цифровых изображений JPEG 2000

7.13. Вейвлет-пакеты

7.14. Вычисление ДВП по схеме лифтинга

Заключение

Литература