Раздел 11 / 43

Страница 1 / 30

Глава 1. Биомедицинская информатика: наука и прагматика

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Биомедицинская информатика. Компьютерные приложения в здравоохранении и биомедицине : руководство

Оглавление

Предисловие к изданию на русском языке

Предисловие к пятому изданию на английском языке +

Редакторы издания на русском языке +

Редакторы издания на английском языке +

Участники издания

Авторы главы 30 «Будущее информатики в биомедицине»

Благодарности

Вступление +

Список сокращений

I. Актуальные темы биомедицинской информатики

Глава 1. Биомедицинская информатика: наука и прагматика -

1.1. Информационная революция в медицине

1.1.1. Интегрированный доступ к медицинской информации

1.1.2. Современная электронная медицинская карта

1.1.3. Прогнозы развития электронных медицинских карт

1.2. Интеграция медицинских данных и коммуникационные технологии

1.2.1. Модель комплексного наблюдения за заболеваниямиДанная секция адаптирована из оригинала: Shortliffe and Sondik, 2004

1.2.2. Цель: самообучающаяся система здравоохранения

1.2.3. Вклад интернет-технологий и его значение для пациентов

1.2.4. Что нужно для достижения целей?

1.2.4.1. Образование и обучение

1.2.4.2. Изменения в организационной и управленческой структуре

1.3. Поддержка правительства США

1.4. Определение биомедицинской информатики и смежных дисциплин

1.4.1. Терминология

1.4.2. Историческая перспектива

1.4.3. Биомедицина и клиническая практика

1.4.4. Связь с компьютерными науками

1.4.5. Связь с биомедицинской инженерией

1.5. Интеграция биомедицинской информатики и клиническая практика

Рекомендуемая литература

Вопросы для обсуждения

Список литературы

Глава 2. Данные в биомедицинской информатике: получение, хранение и использование +

Глава 3. Принятие биомедицинских решений: вероятностное клиническое обоснование +

Глава 4. Когнитивная информатика +

Глава 5. Взаимодействие человека с компьютером, удобство использования и рабочий процесс +

Глава 6. Создание компьютерных программ для здравоохранения и биомедицины +

Глава 7. Стандарты биомедицинской информатики +

Глава 8. Обработка естественного языка для текстов, связанных со здоровьем +

Глава 9. Биоинформатика +

Глава 10. Информатика биомедицинских изображений +

Глава 11. Персональные медицинские информационные системы +

Глава 12. Этика в биомедицинской и медицинской информатике: пользователи, стандарты и исходы лечения +

Глава 13. Оценка биомедицинских и медицинских информационных ресурсов +

II. Приложения в биомедицинской информатике

Глава 14. Электронные медицинские карты +

Глава 15. Информационная инфраструктура здравоохранения +

Глава 16. Управление информацией в организациях здравоохранения +

s="arrow-end-chapter"> "arrow-end-chapter"> rrow-end-chapter"> ow-end-chapter"> -end-chapter"> nd-chapter"> apter"> ter"> r"> " class="aTCont-row-sect-a adepth-a4">Ядерная медицина

10.2.4. Качество изображения

Характеристики качества изображения

Контрастные агенты

10.2.5. Методы визуализации в других областях медицины

Микроскопическая/клеточная визуализация

Патологическая анатомия/визуализация тканей

Визуализация в офтальмологии

Визуализационные исследования в дерматологии

10.3. Представление содержимого изображения

10.3.1. Представление визуального контента в цифровых изображениях

10.3.2. Представление знаний в цифровых изображениях

Представление знаний об анатомическом строении

Представление знаний о функциях визуализации в радиологии

Представление знаний о радиологических процедурах

Семантическая (смысловая) репрезентация содержимого в изображении

Повествовательный текст

Информационная модель

10.4. Обработка изображений

10.4.1. Методы обработки изображений

10.4.2. Глобальная обработка

10.4.3. Улучшение изображения

10.4.4. Рендеринг/визуализация изображения

10.4.5. Количественная оценка изображения

Количественные характеристики изображения

«Патчи» (метки) изображений

Радиомика, машинное обучение и глубокое обучение

10.4.6. Сегментация изображения

Анализ областей — в отличие от алгоритма поиска границ

Сегментация на основе моделей и данных

Сегментация на основе кластеризации

Сегментация с использованием глубокого обучения