Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Оборот титула
Оглавление
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Первые шаги к масштабируемости
Глава 2. Масштабируемое обучение в Scikit-learn
Глава 3. Быстрообучающиеся реализации машин SVM
Глава 4. Искусственные нейронные сети и глубокое обучение
Глава 5. Глубокое обучение с библиотекой TensorFlow
Глава 6. Классификационные и регрессионные деревья в крупном масштабе
Глава 7. Обучение без учителя в крупном масштабе
Глава 8. Распределенные среды - Hadoop и Spark
Глава 9. Практическое машинное обучение в среде Spark
Приложение. Введение в графические процессоры и платформа Theano
Предметный указатель
Close Menu
Раздел
14
/
14
Страница
1
/
9
Предметный указатель
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
Оглавление
Об авторах
О рецензентах
Предисловие
Глава 1. Первые шаги к масштабируемости
Глава 2. Масштабируемое обучение в Scikit-learn
Глава 3. Быстрообучающиеся реализации машин SVM
Глава 4. Искусственные нейронные сети и глубокое обучение
Глава 5. Глубокое обучение с библиотекой TensorFlow
Глава 6. Классификационные и регрессионные деревья в крупном масштабе
Глава 7. Обучение без учителя в крупном масштабе
Глава 8. Распределенные среды - Hadoop и Spark
Глава 9. Практическое машинное обучение в среде Spark
Приложение. Введение в графические процессоры и платформа Theano
Предметный указатель
