Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
-
Результаты для данных об энергоэффективности
Результаты для набора данных MNIST
Результаты для данных о футбольных матчах
Как далеко вы готовы зайти
Чем больше, тем лучше
Еще больше данных
Отбор сложных примеров
Автокодировщик
Сверточные сети
Ансамбли
Результаты
Резюме
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Close Menu
Раздел
12
/
15
Страница
1
/
13
Глава 11. Эпилог
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
-
Результаты для данных об энергоэффективности
Результаты для набора данных MNIST
Результаты для данных о футбольных матчах
Как далеко вы готовы зайти
Чем больше, тем лучше
Еще больше данных
Отбор сложных примеров
Автокодировщик
Сверточные сети
Ансамбли
Результаты
Резюме
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель