Раздел 3 / 5

Страница 5 / 83

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Основы математического моделирования

Оглавление

Предисловие

Часть I. Основы аналитического моделирования +

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)-

Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей

7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании

7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей

7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел

7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло

Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач

8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего

8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана

8.4. Вычисление значения числа п

8.5. Решение уравнений эллиптического типа

8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности

Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло

9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики

9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество

9.3. Метод броуновской динамики

9.4. Моделирование броуновских траекторий

9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов

9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)

Литература

Приложения