Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Основные положения теории фракталов и самоподобных процессов
+
Глава 2. Методы моделирования фрактальных и мультифрактальных процессов
+
Глава 3. Самоподобие трафика реального времени
+
Глава 4. Мультифрактальныйанализ видеосигналов
-
4.1. Некоторые особенности передачи цифрового видеосигнала
4.2. Сравнительный анализстандартов кодирования видеоинформации
4.2.1. Стандарт MPEG-2
4.2.2. Стандарт MPEG-4
4.3. Статистические характеристики и модели видео
4.3.1. Отличительные характеристики видеотрафика
4.3.2. Видеоконференции
4.3.3. Широковещательное видео
4.3.4. MPEG-видеотрафик
4.4. Нестационарность VBR-видеотрафика
4.5. Анализсамоподобия видеотрафика
4.5.1. Аналитические методы оценки долговременной зависимости видеопоследовательности
4.5.2. Вейвлет-анализвидеопоследовательностей
4.5.3. Самоподобие трафика видеоконференций
4.5.4. Мультифрактальный анализ
4.6. Модели и моделирование видеопоследовательностей
4.6.1. Модели нестационарности для VBR-видеотрафика
4.6.2. Модель смены сцен видеотрафика, основанная на процессе смещающихся уровней
4.6.3. Модели видеотрафика в пределах отдельной сцены
4.6.4. Фрактальные авторегрессионные модели р-го порядка
4.6.5. Моделирование MPEG с использованием статистики I, P и B кадров
4.6.6. ON/OFF-модель видеопоследовательностей
4.6.7. Самоподобная модель Норроса
4.6.8. Зависимость показателя Херста от N
4.7. Результаты моделирования видеотрафика с учетом мульти-фрактальных свойств
4.8. Мультифрактальный анализвидеопоследовательностей стандарта MPEG-4
4.8.1. Описание программного обеспечения "Вейвлет-анализ"
4.8.2. Результаты оценки самоподобия видеопоследовательностей
4.8.3. Алгоритмы и программное обеспечение для мультифрактального анализа видеопоследовательностей
4.9. Мультифрактальный анализвидеосигналов стандарта H.264/AVC
4.9.1. Фрактальные свойства видеопоследовательностей
4.9.2. Мультифрактальный анализвидеопоследовательностей
4.9.3. Результаты статистической обработки
Литература
Глава 5. Самоподобие трафика телекоммуникационных сетей
+
Глава 6. Фракталы в системах спутниковойсвязи и Интернете
+
Глава 7. Фрактальныйи мультифрактальный анализ трафика сетейподвижной связи
+
Глава 8. Очереди и оценка производительности сетейпередачи в условиях мультифрактальности трафика
+
Close Menu
Раздел
5
/
9
Страница
1
/
91
Глава 4. Мультифрактальныйанализ видеосигналов
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Основные положения теории фракталов и самоподобных процессов
+
Глава 2. Методы моделирования фрактальных и мультифрактальных процессов
+
Глава 3. Самоподобие трафика реального времени
+
Глава 4. Мультифрактальныйанализ видеосигналов
-
4.1. Некоторые особенности передачи цифрового видеосигнала
4.2. Сравнительный анализстандартов кодирования видеоинформации
4.2.1. Стандарт MPEG-2
4.2.2. Стандарт MPEG-4
4.3. Статистические характеристики и модели видео
4.3.1. Отличительные характеристики видеотрафика
4.3.2. Видеоконференции
4.3.3. Широковещательное видео
4.3.4. MPEG-видеотрафик
4.4. Нестационарность VBR-видеотрафика
4.5. Анализсамоподобия видеотрафика
4.5.1. Аналитические методы оценки долговременной зависимости видеопоследовательности
4.5.2. Вейвлет-анализвидеопоследовательностей
4.5.3. Самоподобие трафика видеоконференций
4.5.4. Мультифрактальный анализ
4.6. Модели и моделирование видеопоследовательностей
4.6.1. Модели нестационарности для VBR-видеотрафика
4.6.2. Модель смены сцен видеотрафика, основанная на процессе смещающихся уровней
4.6.3. Модели видеотрафика в пределах отдельной сцены
4.6.4. Фрактальные авторегрессионные модели р-го порядка
4.6.5. Моделирование MPEG с использованием статистики I, P и B кадров
4.6.6. ON/OFF-модель видеопоследовательностей
4.6.7. Самоподобная модель Норроса
4.6.8. Зависимость показателя Херста от N
4.7. Результаты моделирования видеотрафика с учетом мульти-фрактальных свойств
4.8. Мультифрактальный анализвидеопоследовательностей стандарта MPEG-4
4.8.1. Описание программного обеспечения "Вейвлет-анализ"
4.8.2. Результаты оценки самоподобия видеопоследовательностей
4.8.3. Алгоритмы и программное обеспечение для мультифрактального анализа видеопоследовательностей
4.9. Мультифрактальный анализвидеосигналов стандарта H.264/AVC
4.9.1. Фрактальные свойства видеопоследовательностей
4.9.2. Мультифрактальный анализвидеопоследовательностей
4.9.3. Результаты статистической обработки
Литература
Глава 5. Самоподобие трафика телекоммуникационных сетей
+
Глава 6. Фракталы в системах спутниковойсвязи и Интернете
+
Глава 7. Фрактальныйи мультифрактальный анализ трафика сетейподвижной связи
+
Глава 8. Очереди и оценка производительности сетейпередачи в условиях мультифрактальности трафика
+