Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Теория вероятностей и математическая статистика
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Часть 1. Вероятность Введение
-
Глава 1. Дискретное вероятностное пространство
§ 1. Событие и вероятность
§ 2. Вероятностное пространство
§ 3. Независимость событий
§ 4. Условная вероятность
§ 5. Вероятность объединения событий
§ 6. Формула полной вероятности
§ 7. Формула Байеса
§ 8. Примеры распределений
§ 9. Случайная величина. Математическое ожидание
§ 10. Независимость случайных величин
§ 11. Аддитивное и мультипликативное свойства математического ожидания (м.о.)
§ 12. Моменты
§ 13. Аддитивность дисперсии для независимых д.с.в
§ 14. Производящая функция
§ 15. Биномиальное распределение
§ 16. Распределение Пуассона
§ 17. Отрицательно-биномиальное распределение
§ 18. Приближение биномиального распределения пуассоновским
§ 19. Индикатор события
§ 20. Неравенство Маркова
§ 21. Закон больших чисел
§ 22. Центральная предельная теорема
Глава 2. Вероятностное пространство
§ 1. Определение вероятностного пространства
§ 2. Построение вероятностного пространства
§ 3. Полное вероятностное пространство
§ 4. Непрерывное вероятностное пространство
§ 5. Определение случайной величины
§ 6. Операции над случайными величинами
§ 7. Эквивалентность и сходимость почти наверное сл.в
§ 8. Независимость
§ 9. Математическое ожидание; функция распределения; плотность распределения
§ 10. Характеристические функции
§ 11. Одномерное нормальное распределение
§ 12. Гамма-распределение
§ 13. Бета-распределение и другие распределения
§ 14. Равномерное распределение
§ 15. Характеристическая функция векторной сл.в
§ 16. Многомерное нормальное распределение
§ 17. Неравенство Маркова
§ 18. Неравенство Иенсена
§ 19. Неравенство Колмогорова
§ 20. Неравенства для моментов
§ 21. Условное математическое ожидание
§ 22. Условная вероятность
Дополнение. Субъективная вероятность
Задачи
Часть 2. Процессы Введение. Определение случайного процесса, теорема Колмогорова о построении процесса по частным распределениям
+
Часть 3. Статистика Введение
+
Close Menu
Раздел
2
/
4
Страница
71
/
104
Часть 1. Вероятность Введение
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Теория вероятностей и математическая статистика
Table of contents
Предисловие
Часть 1. Вероятность Введение
-
Глава 1. Дискретное вероятностное пространство
§ 1. Событие и вероятность
§ 2. Вероятностное пространство
§ 3. Независимость событий
§ 4. Условная вероятность
§ 5. Вероятность объединения событий
§ 6. Формула полной вероятности
§ 7. Формула Байеса
§ 8. Примеры распределений
§ 9. Случайная величина. Математическое ожидание
§ 10. Независимость случайных величин
§ 11. Аддитивное и мультипликативное свойства математического ожидания (м.о.)
§ 12. Моменты
§ 13. Аддитивность дисперсии для независимых д.с.в
§ 14. Производящая функция
§ 15. Биномиальное распределение
§ 16. Распределение Пуассона
§ 17. Отрицательно-биномиальное распределение
§ 18. Приближение биномиального распределения пуассоновским
§ 19. Индикатор события
§ 20. Неравенство Маркова
§ 21. Закон больших чисел
§ 22. Центральная предельная теорема
Глава 2. Вероятностное пространство
§ 1. Определение вероятностного пространства
§ 2. Построение вероятностного пространства
§ 3. Полное вероятностное пространство
§ 4. Непрерывное вероятностное пространство
§ 5. Определение случайной величины
§ 6. Операции над случайными величинами
§ 7. Эквивалентность и сходимость почти наверное сл.в
§ 8. Независимость
§ 9. Математическое ожидание; функция распределения; плотность распределения
§ 10. Характеристические функции
§ 11. Одномерное нормальное распределение
§ 12. Гамма-распределение
§ 13. Бета-распределение и другие распределения
§ 14. Равномерное распределение
§ 15. Характеристическая функция векторной сл.в
§ 16. Многомерное нормальное распределение
§ 17. Неравенство Маркова
§ 18. Неравенство Иенсена
§ 19. Неравенство Колмогорова
§ 20. Неравенства для моментов
§ 21. Условное математическое ожидание
§ 22. Условная вероятность
Дополнение. Субъективная вероятность
Задачи
Часть 2. Процессы Введение. Определение случайного процесса, теорема Колмогорова о построении процесса по частным распределениям
+
Часть 3. Статистика Введение
+
