Раздел 17 / 23

Страница 16 / 17

Глава 16. Точечные оценки для неизвестных параметров

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Лекции по теории вероятностей и математической статистике

Table of contents

Введение

Глава 1. Вероятностное пространство +

Глава 2. Случайные величины и случайные события +

Глава 3. Свойства вероятности и математического ожидания +

Глава 4. Независимость случайных событий и случайных величин +

Глава 5. Суммирование независимых случайных величин +

Глава 6. Неравенства Чебышева. Отклонения сумм независимых случайных величин +

Глава 7. Закон больших чисел +

Глава 8. Неравенства для максимума сумм независимых случайных величин +

Глава 9. Математические основы теории вероятностей +

Глава 10. Усиленный закон больших чисел +

Глава 11. Предельные теоремы и метод характеристических функций +

Глава 12. Задачи математической статистики. Основные понятия +

Глава 13. Проверка гипотезы о виде распределения +

Глава 14. Проверка параметрических гипотез. Фундаментальная лемма Неймана Пирсона +

Глава 15. Доверительные интервалы +

Глава 16. Точечные оценки для неизвестных параметров -

16.1. Сравнение свойств несмещенных оценок

16.2. Семейства распределений

16.3. Метод максимального правдоподобия

16.4. Неравенство Рао-Крамера

16.5. Метод моментов

Приложение 1. Основные распределения и их свойства

Приложение 2. Экзаменационные вопросы по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"

Литература

Предметный указатель