Раздел 4 / 17

Страница 13 / 51

Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Table of contents

Предисловие

Основные обозначения

Введение

Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения -

1.1. Постановка и классификация алгоритмов решения детерминированной задачи поисковой оптимизации

1.1.1. Постановка задачи

1.1.2. Классификация задач оптимизации

1.1.3. Классификация алгоритмов оптимизации

1.2. Локальная безусловная оптимизация

1.2.1. Одношаговые алгоритмы

1.2.2. Многошаговые алгоритмы

1.2.3. Многоточечные алгоритмы

1.3. Локальная условная оптимизация

1.3.1. Алгоритмы на основе сведения задачи условной оптимизации к задаче безусловной оптимизации

1.3.2. Алгоритмы, не использующие редукцию задачи условной оптимизации к задаче безусловной оптимизации

1.4. Глобальная оптимизация

1.4.1. Алгоритмы одномерной редукции

1.4.2. Алгоритмы случайного поиска

1.4.3. Поиск с запретами

Вопросы для самопроверки

Глава 2. Эволюционные алгоритмы +

Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя +

Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой +

Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы +

Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов +

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов +

Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации +

Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации +

Литература

Приложение А. История разработки популяционных алгоритмов поисковой оптимизации

Приложение Б. Тестовые функции для одноцелевой задачи глобальной оптимизации

Приложение В. Тестовые задачи многоцелевой оптимизации

Предметный указатель