Раздел 8 / 17

Страница 19 / 41

Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Table of contents

Предисловие

Основные обозначения

Введение

Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения +

Глава 2. Эволюционные алгоритмы +

Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя +

Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой +

Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы -

5.1. Гармонический поиск

5.1.1. Канонический алгоритм

5.1.2. Некоторые модификации алгоритма гармонического поиска

5.1.3. Пример применения модифицированного алгоритма гармонического поиска

5.2. Алгоритм гравитационного поиска

5.3. Электромагнитный поиск

5.3.1. Электромагнитный алгоритм

5.3.2. Алгоритм поиска системой зарядов

5.4. Алгоритм эволюции разума

5.4.1. Простой алгоритм эволюции разума

5.4.2. Расширенный алгоритм

5.4.3. Улучшенный алгоритм

5.4.4. Хаотический алгоритм эволюции разума

5.5. Стохастический диффузионный поиск

5.6. Культурный алгоритм

5.6.1. Общая схема алгоритма

5.6.2. Построение и коррекция пространства убеждений

5.6.3. Культурная модификация генетических операторов

5.7. Меметические алгоритмы

5.7.1. Общая схема алгоритма

5.7.2. Гиперэвристические мультимемные адаптивные алгоритмы

5.7.3. Самоадаптирующиеся мультимемные алгоритмы

5.8. Самоорганизующийся миграционный алгоритм

5.9. Алгоритмы рассеянного поиска и прокладки путей

5.9.1. Алгоритм рассеянного поиска

5.9.2. Алгоритм прокладки путей

Вопросы для самопроверки

Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов +

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов +

Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации +

Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации +

Литература

Приложение А. История разработки популяционных алгоритмов поисковой оптимизации

Приложение Б. Тестовые функции для одноцелевой задачи глобальной оптимизации

Приложение В. Тестовые задачи многоцелевой оптимизации

Предметный указатель