Раздел 10 / 17

Страница 11 / 30

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Table of contents

Предисловие

Основные обозначения

Введение

Глава 1. Постановка задачи поисковой оптимизации и непопуляционные стохастические алгоритмы ее решения +

Глава 2. Эволюционные алгоритмы +

Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя +

Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой +

Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы +

Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов +

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов -

7.1. Постановка метазадачи оптимизации

7.1.1. Статическая параметрическая метаоптимизация

7.1.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация

7.1.3. Структурная метаоптимизация

7.1.4. Структурно-параметрическая метаоптимизация

7.2. Классификация методов метаоптимизации

7.2.1. Классификация Эйбена

7.2.2. Классификация Смита - Фогарти

7.3. Однократная настройка параметров

7.3.1. Статическая параметрическая метаоптимизация

7.3.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация

7.4. Перманентная настройка параметров

7.4.1. Схема подхода

7.4.2. Задачи кластеризации и собственно метаоптимизации

7.4.3. Особенности программной реализации подхода

7.4.4. Исследование эффективности подхода

7.5. Адаптивное управление параметрами

7.5.1. Гомогенные методы

7.5.2. Гетерогенные методы

7.6. Самоадаптивное управление параметрами

7.6.1. Расширение вектора варьируемых параметров базовой задачи

7.6.2. Коэволюция типа соперничества

7.7. Структурная метаоптимизация

Вопросы для самопроверки

Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации +

Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации +

Литература

Приложение А. История разработки популяционных алгоритмов поисковой оптимизации

Приложение Б. Тестовые функции для одноцелевой задачи глобальной оптимизации

Приложение В. Тестовые задачи многоцелевой оптимизации

Предметный указатель

General Catalogue

Издательства

Мои списки

li class="main-link-catalogue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки

class="main-link-catalogue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки

catalogue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки

talogue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки

logue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки

gue"> General Catalogue

Издательства

Мои списки