Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
-
Подготовка к установке
Установка R
Установка Python
Конфиденциальность
Установка Java
Установка H2O при помощи R (CRAN)
Установка H2O при помощи Python (pip)
Наша первая задача машинного обучения
Обучение и предсказания в Python
Обучение и предсказания в R
Производительность и предсказания
Если вам не повезло
Веб-интерфейс Flow
Данные
Модели
Предсказания
Дополнительные сведения об интерфейсе Flow
Резюме
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Close Menu
Раздел
2
/
15
Страница
1
/
20
Глава 1. Установка и начало работы
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
-
Подготовка к установке
Установка R
Установка Python
Конфиденциальность
Установка Java
Установка H2O при помощи R (CRAN)
Установка H2O при помощи Python (pip)
Наша первая задача машинного обучения
Обучение и предсказания в Python
Обучение и предсказания в R
Производительность и предсказания
Если вам не повезло
Веб-интерфейс Flow
Данные
Модели
Предсказания
Дополнительные сведения об интерфейсе Flow
Резюме
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель