Раздел 9 / 15

Страница 1 / 29

Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Table of contents

Предисловие

Глава 1. Установка и начало работы +

Глава 2. Импортирование и экспортирование данных +

Глава 3. Наборы данных +

Глава 4. Общие параметры моделей +

Глава 5. Случайный лес +

Глава 6. Градиентный бустинг +

Глава 7. Линейные модели +

Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)-

Что такое нейронные сети?

Количественные и категориальные переменные

Слои нейронной сети

Функции активации

Параметры

Регуляризация

Оценка качества

Энергоэффективность зданий: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию

Энергоэффективность зданий: настроенная модель глубокого обучения

MNIST: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию

MNIST: настроенная модель глубокого обучения

Футбол: модель глубокого обучения с настройками по умолчанию

Футбол: настроенная модель глубокого обучения

Приложение: дополнительные параметры

Глава 9. Обучение на неразмеченных данных +

Глава 10. Все остальное +

Глава 11. Эпилог +

Приложение 1. Deep Water +

Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)+

Краткий предметный указатель