Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Основы математического моделирования
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Часть I. Основы аналитического моделирования
+
Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
-
Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей
7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании
7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло
Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач
8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего
8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана
8.4. Вычисление значения числа п
8.5. Решение уравнений эллиптического типа
8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности
Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло
9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики
9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество
9.3. Метод броуновской динамики
9.4. Моделирование броуновских траекторий
9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов
9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)
Литература
Приложения
Close Menu
Раздел
3
/
5
Страница
48
/
83
Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Основы математического моделирования
Table of contents
Предисловие
Часть I. Основы аналитического моделирования
+
Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)
-
Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей
7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании
7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей
7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел
7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло
Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач
8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего
8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана
8.4. Вычисление значения числа п
8.5. Решение уравнений эллиптического типа
8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности
Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло
9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики
9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество
9.3. Метод броуновской динамики
9.4. Моделирование броуновских траекторий
9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов
9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)
Литература
Приложения