Раздел 3 / 5

Страница 52 / 83

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Основы математического моделирования

Table of contents

Предисловие

Часть I. Основы аналитического моделирования +

Часть II. Основы статистического моделирования реальных явлений (методы Монте-Карло)-

Глава 7. Методы Монте-Карло и понятия теории вероятностей

7.1. Понятие о численном вероятностно-статистическом моделировании

7.2. Некоторые понятия и теоремы теории вероятностей

7.3. Генераторы, алгоритмы получения и преобразования случайных чисел

7.4. Недостатки и достоинства методов Монте-Карло

Глава 8. Вероятностное моделирование математических задач

8.1. Решение системы линейных уравнений методом Монте-Карло 280 8.2. Вычисление интегралов способом среднего

8.3. Вычисление определенных интегралов способом "зонтика" Неймана

8.4. Вычисление значения числа п

8.5. Решение уравнений эллиптического типа

8.6. Решение уравнений параболического типа на примере уравнения теплопроводности

Глава 9. Моделирование физических процессов и явлений методом Монте-Карло

9.1. Метод Монте-Карло при моделировании задач нейтронной физики

9.2. Моделирование прохождения 7-излучения через вещество

9.3. Метод броуновской динамики

9.4. Моделирование броуновских траекторий

9.5. Моделирование явления спонтанного излучения атомов

9.6. Моделирование явления спонтанного излучения многоатомной системы (сверхизлучение Дике)

Литература

Приложения