Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Эконометрика
Оборот титула
Оглавление
Введение
Тема № 1 Основные аспекты эконометрического моделирования
+
Тема № 2 Элементы теории вероятностей и математической статистики
+
Тема № 3 Парный регрессионный анализ. Показатели качества регрессии
+
Тема № 4 Линейная модель множественной регрессии
+
Тема № 5 Метод наименьших квадратов
+
Тема № 6 Свойства оценок МНК
+
Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
-
7.1. Последствия нарушения допущений классической модели линейной регрессии
7.2. Гетероскедастичность: обнаружение и устранение
7.3. Автокорреляция регрессионных остатков: тестирование и устранение
Контрольные вопросы к теме № 7
Тема № 8 Обобщенный метод наименьших квадратов
+
Тема № 9 Вопросы практического использования регрессионных моделей. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные
+
Тема 10 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
+
Тема № 11 Характеристики временных рядов
+
Тема № 12 Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
+
Тема № 13 Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый, трехшаговый метод наименьших квадратов
+
Литература
Тесты для итогового контроля
Close Menu
Раздел
8
/
16
Страница
1
/
7
Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Эконометрика
Оглавление
Введение
Тема № 1 Основные аспекты эконометрического моделирования
+
Тема № 2 Элементы теории вероятностей и математической статистики
+
Тема № 3 Парный регрессионный анализ. Показатели качества регрессии
+
Тема № 4 Линейная модель множественной регрессии
+
Тема № 5 Метод наименьших квадратов
+
Тема № 6 Свойства оценок МНК
+
Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками
-
7.1. Последствия нарушения допущений классической модели линейной регрессии
7.2. Гетероскедастичность: обнаружение и устранение
7.3. Автокорреляция регрессионных остатков: тестирование и устранение
Контрольные вопросы к теме № 7
Тема № 8 Обобщенный метод наименьших квадратов
+
Тема № 9 Вопросы практического использования регрессионных моделей. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные
+
Тема 10 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
+
Тема № 11 Характеристики временных рядов
+
Тема № 12 Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация
+
Тема № 13 Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый, трехшаговый метод наименьших квадратов
+
Литература
Тесты для итогового контроля
