Раздел 5 / 12

Страница 1 / 7

3. СВОЙСТВА ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нейросети и нейроматематика

Оглавление

Предисловие

Введение

1. БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН И ЕГО КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ +

2. МОДЕЛИ НЕЙРОНА +

3. СВОЙСТВА ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ -

3.1. Задача обучения нейронной сети на примерах

3.2. Классификация и категоризация

3.3. Обучение нейронной сети с учителем как задача многофакторной оптимизации

Вопросы и задания для самоконтроля

4. МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН +

5. ЗВЕЗДЫ ГРОССБЕРГА +

6. МОДЕЛЬ ХОПФИЛДА +

7. ОБОБЩЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ХОПФИЛДА +

8. НЕОКОГНИТРОН ФУКУШИМЫ +

Заключение

Литература