Раздел 6 / 12

Страница 1 / 15

4. МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нейросети и нейроматематика

Оглавление

Предисловие

Введение

1. БИОЛОГИЧЕСКИЙ НЕЙРОН И ЕГО КИБЕРНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ +

2. МОДЕЛИ НЕЙРОНА +

3. СВОЙСТВА ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ +

4. МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН -

4.1. Необходимость иерархической организации нейросетевых архитектур

4.2. Структура многослойного персептрона

4.3. Однонаправленные многослойные сети. Структура и функционирование сети

4.4. Обучение методом обратного распространения ошибок

4.5. Описание алгоритма обратного распространения ошибки

Вопросы и задания для самоконтроля

5. ЗВЕЗДЫ ГРОССБЕРГА +

6. МОДЕЛЬ ХОПФИЛДА +

7. ОБОБЩЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛИ ХОПФИЛДА +

8. НЕОКОГНИТРОН ФУКУШИМЫ +

Заключение

Литература