Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Раздел
2
/
5
Страница
1
/
32
2. LECTURE: BASES OF LEARNING OF NEURAL NETWORKS
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Neural networks fundamentals in mobile robot control systems
Оборот титула
Оглавление
1. LECTURE: INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS
+
2. LECTURE: BASES OF LEARNING OF NEURAL NETWORKS
-
2.1. Parametric adaptation of the neural threshold element
2.2. The perceptron rule of adaptation
2.3. Mays adaptation rule
2.4. Adaptive linear element
2.5. α - Least Mean Square Algorithm
2.6. Mean Square Error Method
2.7. μ - Least Mean Square Algorithm
2.8. Adaline with sigmoidal functions
2.9. Backpropagation method
2.10. A simple network with three neurons
2.11. Backpropagation learning
2.12. Problems
Practical training 3
2.13. Task for practical training 3
2.14. Example of the practical training 3 performing
2.15. Variants
2.16. Requirements to the results representation
Practical training 4
2.17. Task for practical training 4
2.18. Example of the practical training 4 performing
2.19. Variants
2.20. Requirements to the results representation
3. LECTURE: MULTILAYERED FEEDFORWARD STATIC NEURAL NETWORKS
+
4. LECTURE: ADVANCED METHODS FOR LEARNING NEURAL NETWORKS
+
BIBLIOGRAPHY
Close Menu
