Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Решение экономических задач на компьютере
Оборот титула
Оглавление
Введение
ЧАСТЬ I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
+
ЧАСТЬ II. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ
-
Глава 15. Представление программных средств
15.1. Введение в программу Excel
15.1.1. Запуск пакета Excel и выход из него
15.1.2. Рабочий экран, работа с мышью и меню
15.1.3. Работа с панелями инструментов
15.1.4. Электронная таблица и навигация - перемещение курсора
15.1.5. Типы данных, их визуализация и ввод
15.1.6. Редактирование данных
15.1.7. Сохранение и загрузка файла
15.1.8. Вычисления в одной ячейке
15.1.9. Организация однородных вычислений для диапазона данных
15.1.10. Копирование и перемещение блока
15.1.11. Генерация последовательностей
15.1.12. Вычисления и логические операции со встроенными функциями
15.1.13. Построение и оформление диаграмм
15.2. Знакомство с системой управления базами данных ACCESS
15.2.1. Понятие базы данных
15.2.2. Общие сведения о СУБД ACCESS
15.2.3. Создание простейшей базы данных
15.2.4. Обработка данных в режиме таблицы
15.2.5. Организация запросов для вывода информации из базы данных
15.3. Простейшие операции в системе Mathcad
15.3.1. Запуск пакета и выход из него
15.3.2. Арифметические выражения и операции
15.3.3. Алгебраические выражения, их вычисление и преобразование
15.3.4. Использование встроенных и задание пользовательских функций
15.3.5. Выделение, копирование, перемещение и удаление выражений
15.3.6. Операции с векторами и матрицами
15.3.7. Операции математического анализа
15.3.8. Построение графика в плоской декартовой системе координат
15.3.9. Создание трехмерной графики
15.4. Работа в пакете STATGRAPHICS
15.4.1. Запуск пакета
15.4.2. Ввод и преобразование данных
15.4.3. Операции в STATGRAPHICS Plus for Windows 2.1
15.4.4. Операции в STATGRAPHICS Plus for Windows 5.0
15.4.5. Краткий обзор встроенных статистических процедур
15.5. Система STATISTICA: краткий обзор и элементы диалогового окна
15.5.1. Запуск системы STATISTICA и ее рабочее окно
15.5.2. Создание файла данных и простейшие операции с ними
Глава 16. Выполнение описательной статистики на компьютере
16.1. Выборка данных для компьютерной обработки и ее задачи
16.1.1. Характеристика исходных данных
16.1.2. Основные задачи обработки данных
16.2. Вывод описательной статистики в системе STATGRAPHICS
16.2.1. Запуск пакета и ввод данных
16.2.2. Быстрый вывод гистограммы и общих сведений
16.2.3. Полная описательная статистика одномерной выборки
16.2.4. Анализ и интерпретация выборки данных
16.3. Описательная статистика в системе STATISTICA
16.3.1. Настройка электронной таблицы и ввод данных
16.3.2. Быстрая обработка данных
16.3.3. Быстрые графические построения
16.3.4. Команды описательной статистики меню Descriptive Statistics
16.3.5. Вывод графики с помощью команд меню Graphs
16.3.6. Проверка согласия эмпирического и теоретического распределений
16.4. Статистическая обработка в Mathcad
16.4.1. Обзор способов ввода выборки и создания вектора данных
16.4.2. Организация первичной обработки на рабочем листе
16.4.3. Подбор математической модели эмпирического распределения
16.5. Систематизация и статистическая обработка одномерной выборки в Excel
16.5.1. Подготовка данных и их первичная обработка
16.5.2. Вывод описательной статистики
16.5.3. Анализ эмпирического распределения
16.5.4. Вывод диаграммы, совмещающей гистограмму и графики
16.6. Создание базы данных с одномерной выборкой и ее обработка в СУБД ACCESS
16.6.1. Запуск ACCESS и создание базы данных
16.6.2. Обработка выборки в простом запросе
16.6.3. Использование статистических функций
Глава 17. Статистическая обработка малых выборок на компьютере
17.1. Обработка малой выборки в Mathcad
17.1.1. Создание вектора данных
17.1.2. Тестирование выборки на согласие с нормальным законом и нормализация вариант
17.1.3. Решение типовых содержательных задач
17.2. Решение задач в Excel
17.2.1. Ввод выборки исходных данных в Excel
17.2.2. Проверка согласия с нормальным законом и нормализация вариант
17.2.3. Решение типовых содержательных задач
17.3. Операции с малыми выборками в системе STATISTICA
17.3.1. Настройка электронной таблицы и ввод данных
17.3.2. Вывод описательной статистики двух выборок
17.3.3. Решения типовых задач статистики малых выборок
17.4. Процедуры обработки малых выборок в системе STATGRAPHICS
17.4.1. Открытие электронной таблицы и ввод исходных данных
17.4.2. Вывод и интерпретация описательной статистики
17.4.3. Сравнение средних в малых выборках
Глава 18. Линейное приближение парной стохастической зависимости
18.1. Данные для построения парной зависимости по итогам аукциона
18.1.1. Фактические выдержки вин и цены как переменные парной стохастической зависимости
18.1.2. Смысл анализа зависимости для цен
18.2. Корреляционный и регрессионный анализы в Excel
18.2.1. Корреляционный анализ парной линейной зависимости
18.2.2. Вычисления и построение графика линейной регрессии
18.2.3. Вывод графиков и его характеристик как линейного тренда
18.2.4. Вычисление и построение доверительных интервалов
18.3. Построение линейной зависимости в Mathcad
18.3.1. Импорт данных из Excel
18.3.2. Вывод коэффициента корреляции
18.3.3. Регрессионный анализ с помощью функций slope и intercept
18.3.4. Вывод коэффициентов линейной регрессии функцией line
18.4. Анализ корреляции и регрессии в системе STATISTICA
18.4.1. Запуск системы и создание файла данных
18.4.2. Визуализация данных и линии регрессии
18.4.3. Анализ линейной зависимости
18.4.4. Оценка качества моделирования
18.5. Вывод статистик линейной связи в STATGRAPHICS
18.5.1. Запуск пакета и ввод исходных данных
18.5.2. Выполнение корреляционного анализа
18.5.3. Процедуры регрессионного анализа
18.5.4. Дополнительные возможности регрессионного анализа
Глава 19. Построение парной нелинейной стохастической зависимости на компьютере
19.1. Построение парной нелинейной зависимости в Excel
19.1.1. Определение параметров подходящей нелинейной зависимости
19.1.2. Оценка качества оптимальной модели
19.1.3. Линеаризация зависимости
19.2. Анализ нелинейной зависимости в Mathcad
19.2.1. Вычисления параметров нелинейной регрессии
19.2.2. Вывод параметров второго нелинейного приближения
19.2.3. Оценка качества оптимальной модели
19.3. Вывод нелинейной регрессии в системе STATISTICA
19.3.1. Создание файла данных
19.3.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов
19.3.3. Вывод и анализ второго приближения зависимости
19.3.4. Замечания о доверительных интервалах нелинейной регрессии
19.4. Обработка нелинейной зависимости в программе STATGRAPHICS
19.4.1. Запуск пакета и ввод исходных данных
19.4.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов
19.4.3. Анализ второго приближения нелинейной зависимости
Глава 20. Построение многомерной связи на компьютере
20.1. Исходная многомерная выборка для анализа
20.1.1. Переменные многомерной выборки и смысл моделирования
20.1.2. Фактические данные за 24 месяца
20.2. Анализ многомерной связи в Excel
20.2.1. Вывод коэффициентов парной корреляции и их экономический смысл
20.2.2. Оценка многомерной связи функцией ЛИНЕЙН
20.2.3. Анализ многомерной связи с помощью процедуры РЕГРЕССИЯ
20.2.4. Вывод парных моментов связи с использованием процедуры КОВАРИАЦИЯ
20.3. Исследование многомерной связи в системе STATISTICA
20.3.1. Ввод многомерной выборки
20.3.2. Задание многомерного анализа
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
Равновесие фаз и фазовые превращенияавновесие фаз и фазовые превращениявновесие фаз и фазовые превращения="javascript:chtr3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')r.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')5703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')03856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')16-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')CN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')08,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ook,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')BN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')N0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')as:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')awchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')chl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')l:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')'bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')TCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ont-ISBN9785703856116-SCN0008')8'))"ont-row-doct-row-docrow-docw-docdocc"idont-ISBN9785703856116-SCN0009t-ISBN9785703856116-SCN0009ISBN9785703856116-SCN00099785703856116-SCN000985703856116-SCN000956116-SCN0009116-SCN00096-SCN0009ttps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.html://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlnt-row-doc-a-row-doc-aow-doc-a-aa>
Close Menu
tton" id="close-button">Close Menu
on" id="close-button">Close Menu
" id="close-button">Close Menu
id="close-button">Close Menu
="close-button">Close Menu
ose-button">Close Menu
e-button">Close Menu
on">Close Menu
">Close Menu
Close Menu
iv>> div id="errors_ok" class="plus-cont">
d="errors_ok" class="plus-cont">
"errors_ok" class="plus-cont">
rrors_ok" class="plus-cont">
v class="wrap-ssp">class="wrap-ssp">ass="wrap-ssp">rap-ssp">p-ssp">ssp">lass='wrap-err-message container'>
ss='wrap-err-message container'>
='wrap-err-message container'>
/div>
iv>
>
/div>
iv>
>
div>v> div class="bTCont-row-sect bdepth4">
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
Равновесие фаз и фазовые превращенияавновесие фаз и фазовые превращениявновесие фаз и фазовые превращения="javascript:chtr3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')r.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')5703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')03856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')16-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')CN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')08,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ook,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')BN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')N0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')as:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')awchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')chl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')l:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')'bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')TCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ont-ISBN9785703856116-SCN0008')8'))"ont-row-doct-row-docrow-docw-docdocc"idont-ISBN9785703856116-SCN0009t-ISBN9785703856116-SCN0009ISBN9785703856116-SCN00099785703856116-SCN000985703856116-SCN000956116-SCN0009116-SCN00096-SCN0009ttps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.html://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlnt-row-doc-a-row-doc-aow-doc-a-aa>
Close Menu
tton" id="close-button">Close Menu
on" id="close-button">Close Menu
" id="close-button">Close Menu
id="close-button">Close Menu
="close-button">Close Menu
ose-button">Close Menu e-button">Close Menu on">Close Menu ">Close Menu Close Menu iv>> div id="errors_ok" class="plus-cont">
d="errors_ok" class="plus-cont">
"errors_ok" class="plus-cont">
rrors_ok" class="plus-cont">
v class="wrap-ssp">class="wrap-ssp">ass="wrap-ssp">rap-ssp">p-ssp">ssp">lass='wrap-err-message container'>
ss='wrap-err-message container'>
='wrap-err-message container'>
/div>
iv>
>
/div>
iv>
>
div>v> div class="bTCont-row-sect bdepth4">
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
Равновесие фаз и фазовые превращенияавновесие фаз и фазовые превращениявновесие фаз и фазовые превращения="javascript:chtr3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')r.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E9040C12FAB&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')5703856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')03856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')856116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6116-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')16-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')-SCN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')CN0008,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')08,book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),book,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ook,ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ISBN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')BN9785703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')703856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116,,doc_id:ISBN9785703856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')3856116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')56116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')116-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')6-SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')SCN0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')N0008,fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008'),fixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ixas:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')as:b,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785703856116-SCN0007,nav_pg_tab:000,drawchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')awchl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')chl:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')l:1)','bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')'bTCont-ISBN9785703856116-SCN0008')TCont-ISBN9785703856116-SCN0008')ont-ISBN9785703856116-SCN0008')8'))"ont-row-doct-row-docrow-docw-docdocc"idont-ISBN9785703856116-SCN0009t-ISBN9785703856116-SCN0009ISBN9785703856116-SCN00099785703856116-SCN000985703856116-SCN000956116-SCN0009116-SCN00096-SCN0009ttps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.html://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785703856116-SCN0009.htmlnt-row-doc-a-row-doc-aow-doc-a-aa>
Close Menu
tton" id="close-button">Close Menu
on" id="close-button">Close Menu
" id="close-button">Close Menu id="close-button">Close Menu ="close-button">Close Menu ose-button">Close Menu e-button">Close Menu on">Close Menu ">Close Menu Close Menu iv>> div id="errors_ok" class="plus-cont">
d="errors_ok" class="plus-cont">
"errors_ok" class="plus-cont">
rrors_ok" class="plus-cont">
v class="wrap-ssp">class="wrap-ssp">ass="wrap-ssp">rap-ssp">p-ssp">ssp">lass='wrap-err-message container'>
ss='wrap-err-message container'>
='wrap-err-message container'>
/div>
iv>
>
/div>
iv>
>
div>v> div class="bTCont-row-sect bdepth4">
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование