Электронная библиотечная система КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Все издания
Версия для слабовидящих
Раздел 2 / 3
Страница 27 / 120

Раздел 2. НРАВСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФЕНОМЕНОВ СУБЪЕКТАМИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.Режим постраничного просмотра
Для продолжения работы требуется Registration
Выводы по разделу 2
Раздел 3. ОТНОШЕНИЕ СУБЪЕКТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ К СОБЛЮДЕНИЮ НРАВСТВЕННЫХ НОРМ ДЕЛОВОГО ПОВЕДЕНИЯ+
Раздел 2 / 3
Страница 27 / 120

Раздел 2. НРАВСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФЕНОМЕНОВ СУБЪЕКТАМИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.Режим постраничного просмотра
Для продолжения работы требуется Registration
SCN0001/110.htmlN0001/110.html001/110.html0.htmlhtmlmlsect-a bdepth-a3ct-a bdepth-a3-a bdepth-a3ужчин и женщинжчин и женщинчин и женщинин и женщинн и женщин и женщин женщиненщининнv classasss=TCont-row-sect bdepth3ont-row-sect bdepth3t-row-sect bdepth3oc/ISBN9785927002818-SCN0001/112.html/ISBN9785927002818-SCN0001/112.htmlSBN9785927002818-SCN0001/112.html5927002818-SCN0001/112.html27002818-SCN0001/112.html002818-SCN0001/112.htmlclassasssогическая структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыгическая структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыическая структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыческая структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыеская структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыская структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыкая структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыя структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламы структура отношения личности к разным видам неэтичной рекламытруктура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыуктура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыктура отношения личности к разным видам неэтичной рекламыра отношения личности к разным видам неэтичной рекламыа отношения личности к разным видам неэтичной рекламы отношения личности к разным видам неэтичной рекламычности к разным видам неэтичной рекламыности к разным видам неэтичной рекламыости к разным видам неэтичной рекламысти к разным видам неэтичной рекламыти к разным видам неэтичной рекламыи к разным видам неэтичной рекламы разным видам неэтичной рекламыразным видам неэтичной рекламыазным видам неэтичной рекламы
20.3.3. Вывод результатов анализа
20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS
20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели
20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели
20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных
Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов
21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel
21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов
21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике
21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов
21.2. Моделирование временного ряда в Excel
21.2.1. Исходный временной ряд
21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель
21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен
21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур
21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего
21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием
21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей
21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда
21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS
21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods
21.4.2. Оценка регулярности временного ряда
21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда
21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS
21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing
21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда
21.5.3. Прогнозирование динамики складских запасов
21.5.4. Автоматический выбор модели для анализа и прогноза
21.6. Анализ и прогноз временного ряда в системе STATISTICA
21.6.1. Создание файла данных
21.6.2. Задание переменной и вывод графика временного ряда
21.6.3. Экспоненциальное сглаживание и прогнозирование
Глава 22. Решение оптимизационных задач экономики в Excel
22.1. Подбор одного параметра в модели прибыли
22.1.1. Поиск цены - фактора, явно определяющего заданную прибыль
22.1.2. Подбор объема производства, как контролируемого фактора, с учетом его влияния на другие параметры
22.2. Двухфакторная задача линейного программирования
22.2.1. Постановка ЗЛП для планирования производства красок
22.2.2. Алгоритм численной оптимизации модели в Excel
22.2.3. Графическое решение линейной оптимизационной задачи
22.3. Решение общей ЗЛП на примере транспортной задачи
22.3.1. Постановка транспортной ЗЛП
22.3.2. Компьютерное решение транспортной ЗЛП
Глава 23. Решение двойственных задач линейного программирования в Excel
23.1. Численное решение и экономическая интерпретация симметричной двойственной задачи
23.1.1. Математическая постановка симметричной двойственной задачи
23.1.2. Пример симметричной двойственной ЗЛП в планировании
23.1.3. Численное решение и экономическая интерпретация прямой ЗЛП
23.1.4. Решение и экономическое содержание двойственной ЗЛП
23.1.5. Экономические аспекты решений
23.2. Решение несимметричной двойственной задачи и ее экономический смысл
23.2.1. Математическое описание прямой несимметричной ЗЛП
23.2.2. Математическая модель несимметричной двойственной ЗЛП
23.2.3. Пример несимметричной взаимно двойственной ЗЛП в планировании
23.2.4. Численное решение и экономическая интерпретация прямой задачи
23.2.5. Численное решение и экономический смысл двойственной ЗЛП
Глава 24. Анализ межотраслевого баланса на компьютере
24.1. Выполнение анализа в Excel
24.1.1. Постановка задачи
24.1.2. Ввод матриц в электронную таблицу
24.1.3. Операции с матрицами и векторами
24.2. Анализ модели межотраслевого баланса в Mathcad
24.2.1. Ввод данных
24.2.2. Матричные операции
24.2.3. Проверка условия Хаукинса-Саймона
24.2.4. Расчет вектора выпуска
Глава 25. Решение матричных игр в Excel
25.1. Постановка игровой задачи для решения методом линейного программирования
25.1.1. Экономическое содержание задачи и платежной матрицы
25.1.2. Анализ платежной матрицы и ее преобразование
25.2. Решение игры методом линейного программирования
25.2.1. Определение оптимальной стратегии фирмы А
25.2.2. Решение двойственной ЗЛП - оптимальная стратегия фирмы В
25.2.3. Проверка решений ЗЛП методом мажорирования
Глава 26. Построение компьютерной модели бизнес-плана в Excel
26.1. Создание базовой модели для бизнес-планирования
26.1.1. Общие правила создания компьютерной модели для бизнес-планирования в Excel
26.1.2. Объем производства и продаж
26.1.3. Себестоимость
26.1.4. Отчет о прибыли
26.1.5. Оборотный капитал
26.1.6. Инвестиционные затраты
26.1.7. Источники финансирования
26.1.8. Движение денежных средств
26.1.9. Баланс
26.2. Совершенствование модели для бизнес-планирования
26.2.1. Персонал и заработная плата
26.2.2. Расшифровка материальных затрат и уточнение статей себестоимости
26.2.3. Финансовая оценка
26.2.4. Анализ коммерческой эффективности
26.2.5. Подбор рациональных параметров модели
26.3. Имитационное моделирование устойчивости проекта
26.3.1. Таблицы данных
26.3.2. Анализ чувствительности проекта к цене продукции
26.3.3. Анализ чувствительности проекта к объему производства
26.3.4. Анализ чувствительности к уровням капитальных вложений, материальных затрат и оплаты труда
26.3.5. Анализ чувствительности к ставке сравнения (коэффициенту дисконтирования)
26.4. Графическая иллюстрация расчетов
26.4.1. Диаграмма "Прибыльность проекта"
26.4.2. Диаграмма "Финансовый профиль проекта"
26.4.3. Диаграмма "Выручка и затраты"
26.4.4. Диаграмма "Чувствительность проекта"
26.5. Оптимизация управленческих решений при планировании
26.5.1. Общий подход к выработке оптимальных управленческих решений
26.5.2. Учет в модели влияния рыночных факторов
Глава 27. Алгоритм оптимизации бизнес-плана
27.1. Проблема оптимизации компьютерной модели бизнес-плана
27.1.1. Особенности оптимизации многокритериальной и многомерной модели бизнес-плана
27.1.2. Принцип прямого поиска максимума функции многих переменных
27.2. Реализация алгоритма в приложении VBA
27.2.1. Задача максимизации чистого дисконтированного дохода
27.2.2. Создание приложения для прямого поиска максимума
27.2.3. Поиск максимума с использованием приложения
Предметный указатель
Раздел 3 / 4
Страница 121 / 352

ЧАСТЬ II. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.Режим постраничного просмотра
Для продолжения работы требуется Регистрация