ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Все издания
Раздел 37 / 43
Страница 12 / 57

Глава 26. Трансляционная биоинформатика

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.Режим постраничного просмотра
Для продолжения работы требуется Регистрация
24.3.2. Методологии поддержки принятия решений
24.3.2.1. Контекстно-зависимый поиск информации
24.3.2.2. Организация или группировка информации как метод системы поддержки принятия клинических решений
24.3.2.3. Жесткое кодирование клинических алгоритмов
24.3.2.4. Обучение на основе данных
Вероятностные системы
Машинное обучение
24.3.2.5. Декларативное представление знаний
Байесовские сети доверия
Подходы, основанные на правилах
Более общие варианты представления знаний
24.3.3. Заключение
24.4. Трансляция системы поддержки принятия клинических решений в клиническую практику
24.4.1. Стандартная информационная модель пациента
24.4.2. Принятие стандартных моделей представления знаний
24.4.3. Способы разработки и внедрения системы поддержки принятия клинических решений
24.4.4. Рабочий процесс и специфические для настройки факторы
24.4.5. Обмен передовым опытом внедрения системы поддержки принятия клинических решений
24.5. Будущие исследования и разработки в области системы поддержки принятия клинических решений
24.5.1. Гармонизация стандартов для обмена знаниями и их реализации
24.5.2. Выбор знаний на основе контекста
24.5.3. Модели репрезентации данных
24.5.4. Экстернализация системы поддержки принятия клинических решений
24.5.5. Пользовательский интерфейс системы поддержки принятия клинических решений
24.5.6. Системы поддержки принятия клинических решений на основе данных
24.6. Выводы
Рекомендуемая литература
Вопросы для обсуждения
Список литературы
Глава 25. Цифровые технологии в медицинском образовании+
Глава 26. Трансляционная биоинформатика+
Глава 27. Информатика и клинические исследования+
Глава 28. Прецизионная (персонализированная) медицина и информатика+
III. Биомедицинская информатика в будущем
Глава 29. Нормативно-правовое регулирование информационных технологий в здравоохранении</