Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
-
Требования к памяти
Подготовка данных
Загрузка данных в H2O
Загрузка файлов в формате CSV
Загрузка файлов в других форматах
Загрузка данных из R
Загрузка данных из Python
Операции с данными
"Ленивость", присвоение имен и удаление
Итоговые статистики
Операции со столбцами
Агрегирование строк
Индексация
Разделение данных в кластере H2O
Строки и столбцы
Выгрузка данных из H2O
Экспорт таблиц
Формат POJO
Файлы моделей
Сохранение всех моделей
Резюме
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Close Menu
Раздел
3
/
15
Страница
10
/
23
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
-
Требования к памяти
Подготовка данных
Загрузка данных в H2O
Загрузка файлов в формате CSV
Загрузка файлов в других форматах
Загрузка данных из R
Загрузка данных из Python
Операции с данными
"Ленивость", присвоение имен и удаление
Итоговые статистики
Операции со столбцами
Агрегирование строк
Индексация
Разделение данных в кластере H2O
Строки и столбцы
Выгрузка данных из H2O
Экспорт таблиц
Формат POJO
Файлы моделей
Сохранение всех моделей
Резюме
Глава 3. Наборы данных
+
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель