Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
-
Набор данных об энергетической эффективности
Настройка и загрузка
Переменные
Разделение данных
Изучение данных
О наборе данных
Набор данных: рукописные цифры
Настройка и загрузка
Изучение данных
Как можно "помочь" модели
О наборе данных
Набор данных: результаты футбольных матчей
Корреляции
Пропущенные данные
Как обучать и тестировать?
Настройка и загрузка
Третий источник данных
Снова про пропущенные данные
Настройка и загрузка (снова)
О наборе данных
Резюме
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель
Close Menu
Раздел
4
/
15
Страница
1
/
28
Глава 3. Наборы данных
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Установка и начало работы
+
Глава 2. Импортирование и экспортирование данных
+
Глава 3. Наборы данных
-
Набор данных об энергетической эффективности
Настройка и загрузка
Переменные
Разделение данных
Изучение данных
О наборе данных
Набор данных: рукописные цифры
Настройка и загрузка
Изучение данных
Как можно "помочь" модели
О наборе данных
Набор данных: результаты футбольных матчей
Корреляции
Пропущенные данные
Как обучать и тестировать?
Настройка и загрузка
Третий источник данных
Снова про пропущенные данные
Настройка и загрузка (снова)
О наборе данных
Резюме
Глава 4. Общие параметры моделей
+
Глава 5. Случайный лес
+
Глава 6. Градиентный бустинг
+
Глава 7. Линейные модели
+
Глава 8. Глубокое обучение (нейронные сети)
+
Глава 9. Обучение на неразмеченных данных
+
Глава 10. Все остальное
+
Глава 11. Эпилог
+
Приложение 1. Deep Water
+
Приложение 2. Ансамбли (стекинг моделей)
+
Краткий предметный указатель