Раздел -reader"> Раздел eader"> Раздел der"> Раздел Раздел Раздел Раздел s">Раздел >Раздел �аздел ages-reader"> Страница es-reader"> Страница -reader"> Страница eader"> Страница der"> Страница r"> Страница > Страница Страница Страница Страница Страница pan class="name-heads">Страница ass="name-heads">Страница s="name-heads">Страница "name-heads">Страница �ца �а � /span> pan> n> pan class="cur-num">n class="cur-num">class="cur-num"> > nt-film'> -film'> ilm'> m'> > iv id='mm4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

id='mm4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

d='mm4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

m4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

av-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

ilm-top' class="wrap-pagination-links-top">

"pagination-book circle animated-effect">

agination-book circle animated-effect">

ination-book circle animated-effect">

n-book circle animated-effect">

book circle animated-effect">

ok circle animated-effect">

col-md-7 col-sm-7 col-xs-7 va-m">

ol-md-7 col-sm-7 col-xs-7 va-m">

7 col-sm-7 col-xs-7 va-m">

col-sm-7 col-xs-7 va-m">

l-sm-7 col-xs-7 va-m">

iv class="pagination-book circle animated-effect">

class="pagination-book circle animated-effect">

lass="pagination-book circle animated-effect">

s/book_read/to_start_book_gr.pngbook_read/to_start_book_gr.pngok_read/to_start_book_gr.png_read/to_start_book_gr.pngead/to_start_book_gr.pngd/to_start_book_gr.pngto_start_book_gr.pngtart_book_gr.pngrt_book_gr.png_book_gr.pngk_gr.pnggr.pngpan

srcc=tps://prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_chapter_gr.pngs://prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_chapter_gr.png//prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_chapter_gr.pngtrns/book_read/to_previous_chapter_gr.pngns/book_read/to_previous_chapter_gr.png/book_read/to_previous_chapter_gr.png>

iv class="arrow-left-tab"> class="arrow-left-tab"> lass="arrow-left-tab"> ="arrow-left-tab"> arrow-left-tab"> row-left-tab"> left-tab"> ft-tab"> "> c="https://prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.pngtps://prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.pngs://prior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.pngrior.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.pngor.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.png.studentlibrary.ru/patrns/book_read/to_previous_page_gr.pngitlebTCont-row-sect-a bdepth-a3">5.3.10. Правила остановки ЕМ-алгоритма

5.3.11. Ускоренные версии ЕМ-алгоритма. STEM- и SQUAREM-алгоритмы

5.4. Модификации ЕМ-алгоритма

5.4.1. Медианные модификации ЕМ-алгоритма

5.4.2. SEM-алгоритм

5.4.3. СЕМ-алгоритм

5.4.4. МCЕМ и SAEM-алгоритмы

5.5. EM-алгоритм с большим числом компонент как средство построения непараметрических оценок плотности

5.6. Разделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма

5.7. Приближенное разделение конечных смесей с помощью метода фиксированных компонент

5.7.1. Основная идея метода фиксированных компонент

5.7.2. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи метода наименьших квадратов

5.7.3. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи метода наименьших модулей

5.7.4. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм

5.7.5. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента

5.7.6. Приближенное разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью "сеточного" метода моментов

5.8. Выбор модели (определение типа и числа компонент смеси)

5.8.1. Некоторые сведения из теории проверки сложных статистических гипотез

5.8.2. Проверка значимости динамической составляющей волатильности с помощью критерия отношения правдоподобия

5.8.3. "Последовательный" критерий отношения правдоподобия для определения числа компонент смеси

5.8.4. Определение числа компонент смеси с помощью SEM-алгоритма

5.8.5. Информационные критерии выбора модели (числа компонент и типа смеси)

5.9. Примеры применения ЕМ-алгоритма в "статическом" режиме

6. Скользящее (динамическое) разделение смесей вероятностных распределений. CPC-метод: описание и практическое применение +

7. Применение СРС-метода к изучению турбулентности +

Список литературы

Иллюстрации

Раздел 6 / 10

Страница 10 / 83

5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений

/

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Для продолжения работы требуется Registration

Скачать приложение

Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов

5.7.4. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм

5.7.5. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента

5.7.6. Приближенное разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью "сеточного" метода моментов

5.8. Выбор модели (определение типа и числа компонент смеси)

5.8.1. Некоторые сведения из теории проверки сложных статистических гипотез

5.8.2. Проверка значимости динамической составляющей волатильности с помощью критерия отношения правдоподобия

5.8.3. "Последовательный" критерий отношения правдоподобия для определения числа компонент смеси

5.8.4. Определение числа компонент смеси с помощью SEM-алгоритма

5.8.5. Информационные критерии выбора модели (числа компонент и типа смеси)

5.9. Примеры применения ЕМ-алгоритма в "статическом" режиме

6. Скользящее (динамическое) разделение смесей вероятностных распределений. CPC-метод: описание и практическое применение +

7. Применение СРС-метода к изучению турбулентности +

Список литературы

Иллюстрации

5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений

Table of contents