ЧАСТЬ II. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ

div> button type="button" class="close-button" id="close-button">Close Menu tton type="button" class="close-button" id="close-button">Close Menu on type="button" class="close-button" id="close-button">Close Menu ="close-button">Close Menu close-button">Close Menu ose-button">Close Menu e-button">Close Menu button">Close Menu tton">Close Menu on">Close Menu Close Menu ose Menu e Menu Menu button> div>

v id="main_content_doc">

Раздел id="main_content_doc">

Раздел r-book-main">

Раздел -book-main">

Раздел ss="container">

Раздел container">

Раздел ontainer">

Раздел траница раница n> АКТИКУМТИКУМ

e=ont_by_fingers(event)

v id='mm4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

id='mm4-doc-nav-film-top' class="wrap-pagination-links-top">

m-top' class="wrap-pagination-links-top">

top' class="wrap-pagination-links-top">

class="wrap-pagination-links-top">

lass="wrap-pagination-links-top">

agination-links-top">

ination-links-top">

ation-links-top">

Режим постраничного просмотра

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Решение экономических задач на компьютере

Оглавление

Введение

ЧАСТЬ I. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ +

ЧАСТЬ II. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРАКТИКУМ -

Глава 15. Представление программных средств

15.1. Введение в программу Excel

15.1.1. Запуск пакета Excel и выход из него

15.1.2. Рабочий экран, работа с мышью и меню

15.1.3. Работа с панелями инструментов

15.1.4. Электронная таблица и навигация - перемещение курсора

15.1.5. Типы данных, их визуализация и ввод

15.1.6. Редактирование данных

15.1.7. Сохранение и загрузка файла

15.1.8. Вычисления в одной ячейке

15.1.9. Организация однородных вычислений для диапазона данных

15.1.10. Копирование и перемещение блока

15.1.11. Генерация последовательностей

15.1.12. Вычисления и логические операции со встроенными функциями

15.1.13. Построение и оформление диаграмм

15.2. Знакомство с системой управления базами данных ACCESS

15.2.1. Понятие базы данных

15.2.2. Общие сведения о СУБД ACCESS

15.2.3. Создание простейшей базы данных

15.2.4. Обработка данных в режиме таблицы

15.2.5. Организация запросов для вывода информации из базы данных

15.3. Простейшие операции в системе Mathcad

15.3.1. Запуск пакета и выход из него

15.3.2. Арифметические выражения и операции

15.3.3. Алгебраические выражения, их вычисление и преобразование

15.3.4. Использование встроенных и задание пользовательских функций

15.3.5. Выделение, копирование, перемещение и удаление выражений

15.3.6. Операции с векторами и матрицами

15.3.7. Операции математического анализа

15.3.8. Построение графика в плоской декартовой системе координат

15.3.9. Создание трехмерной графики

15.4. Работа в пакете STATGRAPHICS

15.4.1. Запуск пакета

15.4.2. Ввод и преобразование данных

15.4.3. Операции в STATGRAPHICS Plus for Windows 2.1

15.4.4. Операции в STATGRAPHICS Plus for Windows 5.0

15.4.5. Краткий обзор встроенных статистических процедур

15.5. Система STATISTICA: краткий обзор и элементы диалогового окна

15.5.1. Запуск системы STATISTICA и ее рабочее окно

15.5.2. Создание файла данных и простейшие операции с ними

Глава 16. Выполнение описательной статистики на компьютере

16.1. Выборка данных для компьютерной обработки и ее задачи

16.1.1. Характеристика исходных данных

16.1.2. Основные задачи обработки данных

16.2. Вывод описательной статистики в системе STATGRAPHICS

16.2.1. Запуск пакета и ввод данных

16.2.2. Быстрый вывод гистограммы и общих сведений

16.2.3. Полная описательная статистика одномерной выборки

16.2.4. Анализ и интерпретация выборки данных

16.3. Описательная статистика в системе STATISTICA

16.3.1. Настройка электронной таблицы и ввод данных

16.3.2. Быстрая обработка данных

16.3.3. Быстрые графические построения

16.3.4. Команды описательной статистики меню Descriptive Statistics

16.3.5. Вывод графики с помощью команд меню Graphs

16.3.6. Проверка согласия эмпирического и теоретического распределений

16.4. Статистическая обработка в Mathcad

16.4.1. Обзор способов ввода выборки и создания вектора данных

16.4.2. Организация первичной обработки на рабочем листе

16.4.3. Подбор математической модели эмпирического распределения

16.5. Систематизация и статистическая обработка одномерной выборки в Excel

16.5.1. Подготовка данных и их первичная обработка

16.5.2. Вывод описательной статистики

16.5.3. Анализ эмпирического распределения

16.5.4. Вывод диаграммы, совмещающей гистограмму и графики

16.6. Создание базы данных с одномерной выборкой и ее обработка в СУБД ACCESS

16.6.1. Запуск ACCESS и создание базы данных

16.6.2. Обработка выборки в простом запросе

16.6.3. Использование статистических функций

Глава 17. Статистическая обработка малых выборок на компьютере

17.1. Обработка малой выборки в Mathcad

17.1.1. Создание вектора данных

17.1.2. Тестирование выборки на согласие с нормальным законом и нормализация вариант

17.1.3. Решение типовых содержательных задач

17.2. Решение задач в Excel

17.2.1. Ввод выборки исходных данных в Excel

17.2.2. Проверка согласия с нормальным законом и нормализация вариант

17.2.3. Решение типовых содержательных задач

17.3. Операции с малыми выборками в системе STATISTICA

17.3.1. Настройка электронной таблицы и ввод данных

17.3.2. Вывод описательной статистики двух выборок

17.3.3. Решения типовых задач статистики малых выборок

17.4. Процедуры обработки малых выборок в системе STATGRAPHICS

17.4.1. Открытие электронной таблицы и ввод исходных данных

17.4.2. Вывод и интерпретация описательной статистики

17.4.3. Сравнение средних в малых выборках

Глава 18. Линейное приближение парной стохастической зависимости

18.1. Данные для построения парной зависимости по итогам аукциона

18.1.1. Фактические выдержки вин и цены как переменные парной стохастической зависимости

18.1.2. Смысл анализа зависимости для цен

18.2. Корреляционный и регрессионный анализы в Excel

18.2.1. Корреляционный анализ парной линейной зависимости

18.2.2. Вычисления и построение графика линейной регрессии

18.2.3. Вывод графиков и его характеристик как линейного тренда

18.2.4. Вычисление и построение доверительных интервалов

18.3. Построение линейной зависимости в Mathcad

18.3.1. Импорт данных из Excel

18.3.2. Вывод коэффициента корреляции

18.3.3. Регрессионный анализ с помощью функций slope и intercept

18.3.4. Вывод коэффициентов линейной регрессии функцией line

18.4. Анализ корреляции и регрессии в системе STATISTICA

18.4.1. Запуск системы и создание файла данных

18.4.2. Визуализация данных и линии регрессии

18.4.3. Анализ линейной зависимости

18.4.4. Оценка качества моделирования

18.5. Вывод статистик линейной связи в STATGRAPHICS

18.5.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

18.5.2. Выполнение корреляционного анализа

18.5.3. Процедуры регрессионного анализа

18.5.4. Дополнительные возможности регрессионного анализа

Глава 19. Построение парной нелинейной стохастической зависимости на компьютере

19.1. Построение парной нелинейной зависимости в Excel

19.1.1. Определение параметров подходящей нелинейной зависимости

19.1.2. Оценка качества оптимальной модели

19.1.3. Линеаризация зависимости

19.2. Анализ нелинейной зависимости в Mathcad

19.2.1. Вычисления параметров нелинейной регрессии

19.2.2. Вывод параметров второго нелинейного приближения

19.2.3. Оценка качества оптимальной модели

19.3. Вывод нелинейной регрессии в системе STATISTICA

19.3.1. Создание файла данных

19.3.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.3.3. Вывод и анализ второго приближения зависимости

19.3.4. Замечания о доверительных интервалах нелинейной регрессии

19.4. Обработка нелинейной зависимости в программе STATGRAPHICS

19.4.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

19.4.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.4.3. Анализ второго приближения нелинейной зависимости

Глава 20. Построение многомерной связи на компьютере

20.1. Исходная многомерная выборка для анализа

20.1.1. Переменные многомерной выборки и смысл моделирования

20.1.2. Фактические данные за 24 месяца

20.2. Анализ многомерной связи в Excel

20.2.1. Вывод коэффициентов парной корреляции и их экономический смысл

20.2.2. Оценка многомерной связи функцией ЛИНЕЙН

20.2.3. Анализ многомерной связи с помощью процедуры РЕГРЕССИЯ

20.2.4. Вывод парных моментов связи с использованием процедуры КОВАРИАЦИЯ

20.3. Исследование многомерной связи в системе STATISTICA

20.3.1. Ввод многомерной выборки

20.3.2. Задание многомерного анализа

20.3.3. Вывод результатов анализа

20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS

20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели

20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели

20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных

Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов

21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel

21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов

21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике

21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов

21.2. Моделирование временного ряда в Excel

21.2.1. Исходный временной ряд

21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель

21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен

21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур

21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего

21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием

21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей

21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда

21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS

21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods

21.4.2. Оценка регулярности временного ряда

21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда

21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS

21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing

21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда

div>

18.4.4. Оценка качества моделирования

18.5. Вывод статистик линейной связи в STATGRAPHICS

18.5.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

18.5.2. Выполнение корреляционного анализа

18.5.3. Процедуры регрессионного анализа

18.5.4. Дополнительные возможности регрессионного анализа

Глава 19. Построение парной нелинейной стохастической зависимости на компьютере

19.1. Построение парной нелинейной зависимости в Excel

19.1.1. Определение параметров подходящей нелинейной зависимости

19.1.2. Оценка качества оптимальной модели

19.1.3. Линеаризация зависимости

19.2. Анализ нелинейной зависимости в Mathcad

19.2.1. Вычисления параметров нелинейной регрессии

19.2.2. Вывод параметров второго нелинейного приближения

19.2.3. Оценка качества оптимальной модели

19.3. Вывод нелинейной регрессии в системе STATISTICA

19.3.1. Создание файла данных

19.3.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.3.3. Вывод и анализ второго приближения зависимости

19.3.4. Замечания о доверительных интервалах нелинейной регрессии

19.4. Обработка нелинейной зависимости в программе STATGRAPHICS

19.4.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

19.4.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.4.3. Анализ второго приближения нелинейной зависимости

Глава 20. Построение многомерной связи на компьютере

20.1. Исходная многомерная выборка для анализа

20.1.1. Переменные многомерной выборки и смысл моделирования

20.1.2. Фактические данные за 24 месяца

20.2. Анализ многомерной связи в Excel

20.2.1. Вывод коэффициентов парной корреляции и их экономический смысл

20.2.2. Оценка многомерной связи функцией ЛИНЕЙН

20.2.3. Анализ многомерной связи с помощью процедуры РЕГРЕССИЯ

20.2.4. Вывод парных моментов связи с использованием процедуры КОВАРИАЦИЯ

20.3. Исследование многомерной связи в системе STATISTICA

20.3.1. Ввод многомерной выборки

20.3.2. Задание многомерного анализа

20.3.3. Вывод результатов анализа

20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS

20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели

20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели

20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных

Глава 21. Компьютерный анализ и прогноз временных рядов

21.1. Простейшая обработка временного ряда в Excel

21.1.1. Обеспечение сопоставимости уровней временных рядов

21.1.2. Исчисление показателей для анализа динамики в экономике

21.1.3. Анализ стохастически взаимосвязанных временных рядов

21.2. Моделирование временного ряда в Excel

21.2.1. Исходный временной ряд

21.2.2. Вывод в Excel графика временного ряда с ценами на никель

21.2.3. Численное моделирование и прогнозирование динамики цен

21.3. Обработка и анализ временных рядов в Excel с помощью встроенных процедур

21.3.1. Выделение регулярной составляющей как скользящего среднего

21.3.2. Вывод регулярной составляющей экспоненциальным сглаживанием

21.3.3. Аппроксимация временного ряда для выделения и прогноза регулярной составляющей

21.3.4. Встроенные функции для прогнозирования временного ряда

21.4. Дескриптивный анализ временных рядов в системе STATGRAPHICS

21.4.1. Начальные операции в блоке Descriptive Methods

21.4.2. Оценка регулярности временного ряда

21.4.3. Оценка сезонной компоненты временного ряда

21.5. Сглаживание, сезонная декомпозиция и прогнозирование временного ряда в STATGRAPHICS

21.5.1. Сглаживание временного ряда в окне Smoothing

21.5.2. Сезонная декомпозиция временного ряда

div>

18.4.4. Оценка качества моделирования

18.5. Вывод статистик линейной связи в STATGRAPHICS

18.5.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

18.5.2. Выполнение корреляционного анализа

18.5.3. Процедуры регрессионного анализа

18.5.4. Дополнительные возможности регрессионного анализа

Глава 19. Построение парной нелинейной стохастической зависимости на компьютере

19.1. Построение парной нелинейной зависимости в Excel

19.1.1. Определение параметров подходящей нелинейной зависимости

19.1.2. Оценка качества оптимальной модели

19.1.3. Линеаризация зависимости

19.2. Анализ нелинейной зависимости в Mathcad

19.2.1. Вычисления параметров нелинейной регрессии

19.2.2. Вывод параметров второго нелинейного приближения

19.2.3. Оценка качества оптимальной модели

19.3. Вывод нелинейной регрессии в системе STATISTICA

19.3.1. Создание файла данных

19.3.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.3.3. Вывод и анализ второго приближения зависимости

19.3.4. Замечания о доверительных интервалах нелинейной регрессии

19.4. Обработка нелинейной зависимости в программе STATGRAPHICS

19.4.1. Запуск пакета и ввод исходных данных

19.4.2. Задание аппроксимирующей функции и вывод результатов

19.4.3. Анализ второго приближения нелинейной зависимости

Глава 20. Построение многомерной связи на компьютере

20.1. Исходная многомерная выборка для анализа

20.1.1. Переменные многомерной выборки и смысл моделирования

20.1.2. Фактические данные за 24 месяца

20.2. Анализ многомерной связи в Excel

20.2.1. Вывод коэффициентов парной корреляции и их экономический смысл

20.2.2. Оценка многомерной связи функцией ЛИНЕЙН

20.2.3. Анализ многомерной связи с помощью процедуры РЕГРЕССИЯ

20.2.4. Вывод парных моментов связи с использованием процедуры КОВАРИАЦИЯ

20.3. Исследование многомерной связи в системе STATISTICA

20.3.1. Ввод многомерной выборки

20.3.2. Задание многомерного анализа

20.3.3. Вывод результатов анализа

20.4. Приближение и оценка многомерной связи в пакете STATGRAPHICS

20.4.1. Вывод и оценка первого приближения многомерной модели

20.4.2. Задание второго приближения многомерной модели

20.4.3. Автоматизированный отбор релевантных переменных

</