Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Гражданское право. Т. 1
Оборот титула
Table of contents
Список сокращений
Предисловие к четвертому изданию
Предисловие к третьему изданию
Предисловие ко второму изданию
К читателю (Б.М. Гонгало)
РАЗДЕЛ I. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ГРАЖДАНСКОГО ПРАВА
-
Глава 1. Гражданское право как отрасль права
§ 1. Предмет гражданского права
§ 2. Принципы гражданского права
§ 3. Функции гражданского права
§ 4. Гражданско-правовой метод регулирования общественных отношений
s="bTCont-row-sect bdepth3Cont-row-sect bdepth3nt-row-sect bdepth3w-sect bdepth3sect bdepth3ct bdepth3785835417179-SCN0005/027.html5835417179-SCN0005/027.html35417179-SCN0005/027.html79-SCN0005/027.html-SCN0005/027.htmlCN0005/027.html"bTCont-row-sect-a bdepth-a3Cont-row-sect-a bdepth-a3 6. Гражданское право в системе права6. Гражданское право в системе права Гражданское право в системе праваражданское право в системе праваажданское право в системе праважданское право в системе праваданское право в системе праванское право в системе праваское право в системе правакое право в системе правае право в системе права право в системе правааво в системе прававо в системе правао в системе праваававааor.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/035.html.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/035.htmltudentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/035.html17179-SCN0005/035.html179-SCN0005/035.html9-SCN0005/035.htmlSCN0005/035.htmlN0005/035.html005/035.html5/035.html5.htmlhtmlmlh-a3a3 2. Наука гражданского праваНаука гражданского правааука гражданского праваука гражданского праваt-row-sect bdepth3row-sect bdepth3w-sect bdepth3f="17179-SCN0005/053.html179-SCN0005/053.html9-SCN0005/053.htmlSCN0005/053.htmlN0005/053.html005/053.html5/053.html3.htmlhtmlmlh-a3a3 3. Учебная дисциплина гражданского праваУчебная дисциплина гражданского правачебная дисциплина гражданского праваебная дисциплина гражданского права>
a hrefefttps://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlps://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.html/prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlrior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlor.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmltudentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmldentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlbrary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlary.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmly.ru/en/doc/ISBN9785835417179-SCN0005/062.htmlN9785835417179-SCN0005/062.html785835417179-SCN0005/062.html5835417179-SCN0005/062.html5417179-SCN0005/062.html17179-SCN0005/062.html179-SCN0005/062.html"bTCont-row-sect-a bdepth-a3Cont-row-sect-a bdepth-a3nt-row-sect-a bdepth-a3-row-sect-a bdepth-a3ow-sect-a bdepth-a3ct-a bdepth-a3-a bdepth-a3 bdepth-a3твие актов гражданского законодательствавие актов гражданского законодательстваие актов гражданского законодательстваактов гражданского законодательствактов гражданского законодательстватов гражданского законодательстваанского законодательстванского законодательстваского законодательства>
<7.htmlmllменения и прекращения гражданских правоотношенийменения и прекращения гражданских правоотношенийношенийошений/vrow-sect bdepth3w-sect bdepth3>
Страница
12
/
32
2. LECTURE: BASES OF LEARNING OF NEURAL NETWORKS
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Neural networks fundamentals in mobile robot control systems
Table of contents
1. LECTURE: INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS
+
2. LECTURE: BASES OF LEARNING OF NEURAL NETWORKS
-
2.1. Parametric adaptation of the neural threshold element
2.2. The perceptron rule of adaptation
2.3. Mays adaptation rule
2.4. Adaptive linear element
2.5. α - Least Mean Square Algorithm
2.6. Mean Square Error Method
2.7. μ - Least Mean Square Algorithm
2.8. Adaline with sigmoidal functions
2.9. Backpropagation method
2.10. A simple network with three neurons
2.11. Backpropagation learning
2.12. Problems
Practical training 3
2.13. Task for practical training 3
2.14. Example of the practical training 3 performing
2.15. Variants
2.16. Requirements to the results representation
Practical training 4
2.17. Task for practical training 4
2.18. Example of the practical training 4 performing
2.19. Variants
2.20. Requirements to the results representation
3. LECTURE: MULTILAYERED FEEDFORWARD STATIC NEURAL NETWORKS
+
4. LECTURE: ADVANCED METHODS FOR LEARNING NEURAL NETWORKS
+
BIBLIOGRAPHY