Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
Оборот титула
Оглавление
Введение
1. Теоретические основы негауссовых вероятностных моделей хаотических процессов
+
2. Моделирование распределений приращений финансовых индексов смесями нормальных законов
+
3. Некоторые свойства смесей нормальных законов
+
4. Волатильность
+
5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений
-
5.1. Общая схема решения задачи5.2. Задача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решения2. Задача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решения Задача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решенияадача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решениядача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решенияача разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решенияча разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решения разделения смесей вероятностных распределений и методы ее решенияазделения смесей вероятностных распределений и методы ее решениязделения смесей вероятностных распределений и методы ее решенияления смесей вероятностных распределенийения смесей вероятностных распределенийния смесей вероятностных распределений смесей вероятностных распределенийсмесей вероятностных распределениймесей вероятностных распределенийностных распределенийостных распределенийстных распределенийтных распределенийных распределенийых распределенийх распределений распределенийаспределенийпределенийределенийеленийленийенийdivv classs="Cont-row-sect bdepth3nt-row-sect bdepth3-sect bdepth3ect bdepth3t bdepth3efu/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/003.htmlru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/003.html/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/003.htmloc/ISBN9785211058637-SCN0005/003.html/ISBN9785211058637-SCN0005/003.htmlSBN9785211058637-SCN0005/003.html85211058637-SCN0005/003.html211058637-SCN0005/003.html1058637-SCN0005/003.html.2.2. Метод моментов.2. Метод моментоветод моментовтод моментовод моментовv>
5.3.2. Общее описание ЕМ-алгоритма.3.2. Общее описание ЕМ-алгоритмаМ-алгоритмаМ-алгоритма.3.3. Монотонность ЕМ-алгоритма.3. Монотонность ЕМ-алгоритма. Монотонность ЕМ-алгоритманотонность ЕМ-алгоритмаотонность ЕМ-алгоритматонность ЕМ-алгоритмаpth3h3reff=N0005/010.html005/010.html5/010.html0.htmlhtmlmlроксимальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойстваоксимальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойстваксимальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойствамальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойстваальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойствальные алгоритмы (РР-алгоритмы) и их свойстваи их свойства их свойствах свойства свойствасвойствавойстваойстваttps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.html//prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlprior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmludentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmltlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/011.htmlt-row-sect-a bdepth-a3row-sect-a bdepth-a3w-sect-a bdepth-a3ct-a bdepth-a3-a bdepth-a3 bdepth-a3bdepth-a3epth-a3th-a3">5.3.5. ЕМ-алгоритм как проксимальный алгоритм.3.5. ЕМ-алгоритм как проксимальный алгоритм.5. ЕМ-алгоритм как проксимальный алгоритм. ЕМ-алгоритм как проксимальный алгоритмЕМ-алгоритм как проксимальный алгоритмМ-алгоритм как проксимальный алгоритмлгоритм как проксимальный алгоритмгоритм как проксимальный алгоритм785211058637-SCN0005/013.html5211058637-SCN0005/013.html11058637-SCN0005/013.html058637-SCN0005/013.html7-SCN0005/013.htmlSCN0005/013.htmlN0005/013.htmlеподвижные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияподвижные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияодвижные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобиядвижные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияижные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияжные точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияые точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобияе точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобия точки ЕМ-алгоритма и локальные максимумы функции правдоподобиямумы функции правдоподобияумы функции правдоподобиямы функции правдоподобия функции правдоподобияфункции правдоподобияункции правдоподобияияяow-sect bdepth3-sect bdepth3ect bdepth3t bdepth3bdepth3epth3th3c/ISBN9785211058637-SCN0005/014.htmlISBN9785211058637-SCN0005/014.htmlBN9785211058637-SCN0005/014.html9785211058637-SCN0005/014.html11058637-SCN0005/014.html058637-SCN0005/014.html8637-SCN0005/014.html3.7. Решение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма7. Решение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма Решение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаешение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмание задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмае задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмазадачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма распределений с помощью ЕМ-алгоритмааспределений с помощью ЕМ-алгоритмаспределений с помощью ЕМ-алгоритмаределений с помощью ЕМ-алгоритмаеделений с помощью ЕМ-алгоритмаделений с помощью ЕМ-алгоритма-алгоритмаалгоритмалгоритмаритмаитматмаs="bTCont-row-sect bdepth3Cont-row-sect bdepth3nt-row-sect bdepth3-row-sect bdepth3studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmludentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmllibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmlbrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmlary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmlru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.html/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmldoc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmlc/ISBN9785211058637-SCN0005/018.htmlISBN9785211058637-SCN0005/018.html-a33"5.3.8. Разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма3.8. Разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма8. Разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма. Разделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаРазделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаазделение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаеление конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаление конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаение конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмание конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаие конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмае конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма конечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаконечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаечных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмачных смесей нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаределений с помощью ЕМ-алгоритмаеделений с помощью ЕМ-алгоритмалений с помощью ЕМ-алгоритмаений с помощью ЕМ-алгоритманий с помощью ЕМ-алгоритмай с помощью ЕМ-алгоритма с помощью ЕМ-алгоритма помощью ЕМ-алгоритмаомощью ЕМ-алгоритмамощью ЕМ-алгоритмаTCont-row-sect bdepth3t-row-sect bdepth3row-sect bdepth3w-sect bdepth3-sect bdepth3ect bdepth3t bdepth3th33"58637-SCN0005/022.html637-SCN0005/022.htmlCN0005/022.html0005/022.html05/022.html22.html.htmll" ьных приближений для ЕМ-алгоритманых приближений для ЕМ-алгоритмаых приближений для ЕМ-алгоритма приближений для ЕМ-алгоритмариближений для ЕМ-алгоритмаиближений для ЕМ-алгоритмаиближений для ЕМ-алгоритмаближений для ЕМ-алгоритмалижений для ЕМ-алгоритмаений для ЕМ-алгоритманий для ЕМ-алгоритмаий для ЕМ-алгоритмай для ЕМ-алгоритма для ЕМ-алгоритмадля ЕМ-алгоритмаля ЕМ-алгоритмая ЕМ-алгоритмаМ-алгоритма-алгоритма="bTCont-row-sect bdepth3Cont-row-sect bdepth3row-sect bdepth3w-sect bdepth3https://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785763835397-SCN0007/004.html">
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Фотоэлектрические и гидроэнергетические установки в системах автономного электроснабжения
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Анализ состояния энергоснабжения населенных пунктов Красноярского края, Республики Тыва и перспективы его совершенствования
+
Глава 2. Оценка ресурсов солнечной энергетики и малой гидроэнергетики в климатических условиях Красноярского края и Республики Тыва
+
Глава 3. Использование солнечной энергии в системах автономного электроснабжения
+
Глава 4. Применение малых ГЭС на территории Красноярского края и Республики Тыва
+
Глава 5. Оптимизация технических решений по эффективному использованию солнечной и гидравлической энергии
+
Глава 6. Пилотные проекты систем автономного электроснабжения с использованием фотоэлектрических установок и малых ГЭС
+
Заключение