Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
Оборот титула
Оглавление
Введение
1. Теоретические основы негауссовых вероятностных моделей хаотических процессов
-
1.1. Случайные блуждания с дискретным временем
1.2. Однородные случайные блуждания с непрерывным временем
1.3. Неоднородные случайные блуждания, порождаемые обобщенными дважды стохастическими пуассоновскими процессами (обобщенными процессами Кокса)
1.3.1. Процессы Кокса: определения и примеры
1.3.2. Обобщенные процессы Кокса
1.3.3. Центральная предельная теорема для обобщенных процессов Кокса
1.3.4. Сходимость распределений обобщенных процессов Кокса к устойчивым законам
1.3.5. Оценки точности аппроксимации распределений обобщенных процессов Кокса масштабными смесями нормальных законов
1.3.6. Предельные теоремы для экстремумов обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов с нулевым средним
1.3.7. Оценки скорости сходимости распределений экстремумов обобщенных процессов Кокса к масштабным смесям распределения максимума винеровского процесса
1.3.8. Закон больших чисел для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.9. Центральная предельная теорема для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.10. Оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.11. Случай управляющих процессов с бесконечной дисперсией
2. Моделирование распределений приращений финансовых индексов смесями нормальных законов
+
3. Некоторые свойства смесей нормальных законов
+
4. Волатильность
+
5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений
+
6. Скользящее (динамическое) разделение смесей вероятностных распределений. CPC-метод: описание и практическое применение
+
7. Применение СРС-метода к изучению турбулентности
+
Список литературы
Иллюстрации
Close Menu
Раздел
2
/
10
Страница
1
/
46
1. Теоретические основы негауссовых вероятностных моделей хаотических процессов
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов
Оглавление
Введение
1. Теоретические основы негауссовых вероятностных моделей хаотических процессов
-
1.1. Случайные блуждания с дискретным временем
1.2. Однородные случайные блуждания с непрерывным временем
1.3. Неоднородные случайные блуждания, порождаемые обобщенными дважды стохастическими пуассоновскими процессами (обобщенными процессами Кокса)
1.3.1. Процессы Кокса: определения и примеры
1.3.2. Обобщенные процессы Кокса
1.3.3. Центральная предельная теорема для обобщенных процессов Кокса
1.3.4. Сходимость распределений обобщенных процессов Кокса к устойчивым законам
1.3.5. Оценки точности аппроксимации распределений обобщенных процессов Кокса масштабными смесями нормальных законов
1.3.6. Предельные теоремы для экстремумов обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов с нулевым средним
1.3.7. Оценки скорости сходимости распределений экстремумов обобщенных процессов Кокса к масштабным смесям распределения максимума винеровского процесса
1.3.8. Закон больших чисел для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.9. Центральная предельная теорема для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.10. Оценки скорости сходимости в центральной предельной теореме для обобщенных процессов Кокса с ненулевым средним
1.3.11. Случай управляющих процессов с бесконечной дисперсией
2. Моделирование распределений приращений финансовых индексов смесями нормальных законов
+
3. Некоторые свойства смесей нормальных законов
+
4. Волатильность
+
5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений
+
6. Скользящее (динамическое) разделение смесей вероятностных распределений. CPC-метод: описание и практическое применение
+
7. Применение СРС-метода к изучению турбулентности
+
Список литературы
Иллюстрации
