5. Статистическое разделение смесей вероятностных распределений

ivlasssseff.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0000.htmlu/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0000.htmlc/ISBN9785211058637-SCN0000.htmlISBN9785211058637-SCN0000.html37-SCN0000.htmlss-row-doct-ISBN9785211058637-SCN0001ISBN9785211058637-SCN0001BN9785211058637-SCN000111058637-SCN0001058637-SCN00018637-SCN0001-SCN0001CN00010011"reff="https://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0001.htmls://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0001.html//prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0001.html�оятностных моделей хаотических процессовоятностных моделей хаотических процессов37,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0001,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')7,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0001,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')1,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001'),nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')av_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')v_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')g_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001'):068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')'aTCont-ISBN9785211058637-SCN0001')BN9785211058637-SCN0001')785211058637-SCN0001')5211058637-SCN0001')11058637-SCN0001')7-SCN0001')SCN0001')"efs://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0002.html//prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0002.htmlprior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0002.htmls="aTCont-row-doc-ant-row-doc-a-row-doc-a-doc-aoc-a-a�щений финансовых индексов смесями нормальных законов�ений финансовых индексов смесями нормальных законов�ний финансовых индексов смесями нормальных законов�й финансовых индексов смесями нормальных законов� финансовых индексов смесями нормальных законовфинансовых индексов смесями нормальных законов смесями нормальных законов�месями нормальных законов�есями нормальных законов�ми нормальных законов�и нормальных законов� нормальных законовibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')rary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')ry.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002').ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')gi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')in/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002'),0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002'),aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')TCont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')ont-ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')ISBN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')BN9785211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')85211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')211058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')1058637-SCN0002,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')002,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')2,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')s:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')11058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')8637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')CN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')05,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0002')nt-ISBN9785211058637-SCN0002')-ISBN9785211058637-SCN0002')SBN9785211058637-SCN0002')N9785211058637-SCN0002')785211058637-SCN0002')5211058637-SCN0002')11058637-SCN0002')nt-row-childs-a-onilds-a-onds-a-on-a-onn"row-docow-docont-row-childs-a-onrow-doc-aw-doc-adoc-ac-a. Волатильностьchtr3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')tr3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')3('https://prior.studentlibrary.ru/cgi-bin/mb4x?AJAX=1&SSr=07E90410216A&usr_data=htmswap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')ap(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')(draw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')raw_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')w_TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')TCont_doc_item,0,0,aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004,book,ISBN9785211058637,,doc_id:ISBN9785211058637-SCN0004,fixas:a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004'):a,nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004'),nav_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')_pg_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')g_type:doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004'):doc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')oc,nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004'),nav_pg_id:ISBN9785211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')211058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')1058637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')58637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')637-SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')SCN0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')N0005,nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')nav_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')v_pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')pg_tab:068,drawchl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')chl:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')l:1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')1)','aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004'),'aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')aTCont-ISBN9785211058637-SCN0004')Cont-ISBN9785211058637-SCN0004')" classasss=TCont-row-childs-a-onont-row-childs-a-ont-row-childs-a-on>5.3.7. Решение задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�е задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма� задачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмазадачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаадачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмадачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмачи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаи разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма разделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�азделения смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�деления смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�еления смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ления смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ния смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ия смесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмасмесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмамесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаесей вероятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаоятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаятностных распределений с помощью ЕМ-алгоритматностных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�остных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�стных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�тных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�й с помощью ЕМ-алгоритма� с помощью ЕМ-алгоритмас помощью ЕМ-алгоритма помощью ЕМ-алгоритма�омощью ЕМ-алгоритма�мощью ЕМ-алгоритмащью ЕМ-алгоритмаью ЕМ-алгоритмаю ЕМ-алгоритмаrow-sect adepth3w-sect adepth3sect adepth3depth3pth3h3t-row-sect-a adepth-a3row-sect-a adepth-a3w-sect-a adepth-a3sect-a adepth-a3ct-a adepth-a3-a adepth-a3 adepth-a3depth-a3-a33"th-a3-a335.3.9. Выбор начальных приближений для ЕМ-алгоритма3.9. Выбор начальных приближений для ЕМ-алгоритма9. Выбор начальных приближений для ЕМ-алгоритма�ьных приближений для ЕМ-алгоритма�ных приближений для ЕМ-алгоритма�ых приближений для ЕМ-алгоритма�х приближений для ЕМ-алгоритма� приближений для ЕМ-алгоритмаприближений для ЕМ-алгоритмариближений для ЕМ-алгоритмаиближений для ЕМ-алгоритмаближений для ЕМ-алгоритмаижений для ЕМ-алгоритмажений для ЕМ-алгоритмаий для ЕМ-алгоритмай для ЕМ-алгоритма для ЕМ-алгоритма�оритма�ритма�итма�тма�ма�< classassrow-sect adepth3w-sect adepth3sect adepth3t adepth3adepth3epth3prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmludentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlbrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmly.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/022.htmlw-sect-a adepth-a3sect-a adepth-a3ct-a adepth-a3depth-a3pth-a3h-a3Правила остановки ЕМ-алгоритмаравила остановки ЕМ-алгоритмаавила остановки ЕМ-алгоритмаN9785211058637-SCN0005/024.html785211058637-SCN0005/024.html5211058637-SCN0005/024.html11058637-SCN0005/024.html058637-SCN0005/024.html8637-SCN0005/024.html37-SCN0005/024.html-SCN0005/024.html005/024.html5/024.html024.html-row-sect-a adepth-a2ow-sect-a adepth-a2-sect-a adepth-a2a adepth-a2adepth-a2epth-a2ификации ЕМ-алгоритмафикации ЕМ-алгоритмаикации ЕМ-алгоритмакации ЕМ-алгоритмаации ЕМ-алгоритмации ЕМ-алгоритмаии ЕМ-алгоритмаи ЕМ-алгоритма ЕМ-алгоритма�-алгоритмаалгоритмаоритмаритмаитмаivlassTCont-row-sect adepth3t-row-sect adepth3row-sect adepth3w-sect adepth3ct adepth3 adepth3h3ttps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/027.htmls://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/027.html//prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/027.htmlprior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/027.htmlBN9785211058637-SCN0005/027.html9785211058637-SCN0005/027.html85211058637-SCN0005/027.html211058637-SCN0005/027.html1058637-SCN0005/027.html58637-SCN0005/027.html-SCN0005/027.htmlCN0005/027.html0005/027.html�дианные модификации ЕМ-алгоритма�ианные модификации ЕМ-алгоритма�анные модификации ЕМ-алгоритма�ые модификации ЕМ-алгоритма�е модификации ЕМ-алгоритма� модификации ЕМ-алгоритма�ции ЕМ-алгоритма�ии ЕМ-алгоритма�и ЕМ-алгоритмаtps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmls://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.html//prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlprior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmludentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmllibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlbrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.htmlary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/035.html�оритм�ритм�итм�< classassw-sect adepth2sect adepth2ct adepth2adepth-a2epth-a2th-a2-a22">5.5. EM-алгоритм с большим числом компонент как средство построения непараметрических оценок плотностиEM-алгоритм с большим числом компонент как средство построения непараметрических оценок плотности-алгоритм с большим числом компонент как средство построения непараметрических оценок плотности�лгоритм с большим числом компонент как средство построения непараметрических оценок плотности="aTCont-row-sect-a adepth-a2-row-sect-a adepth-a2ow-sect-a adepth-a2-sect-a adepth-a2.6. Разделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма. Разделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаРазделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаазделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмазделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаделение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаеление смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаление смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаение смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаие смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмае смесей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�есей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�сей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ей многомерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаерных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмарных нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритманых нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмаых нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритмах нормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ормальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�рмальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�мальных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�альных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ьных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ных распределений с помощью ЕМ-алгоритма�ых распределений с помощью ЕМ-алгоритма� распределений с помощью ЕМ-алгоритмараспределений с помощью ЕМ-алгоритмапределений с помощью ЕМ-алгоритмаределений с помощью ЕМ-алгоритмаеделений с помощью ЕМ-алгоритма� с помощью ЕМ-алгоритмас помощью ЕМ-алгоритма помощью ЕМ-алгоритмаомощью ЕМ-алгоритмамощью ЕМ-алгоритмаощью ЕМ-алгоритма5.7.4. Разделение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмление конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмние конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмыми компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмми компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритми компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм�омпонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм�мпонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритм�понентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмнентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритментами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмнтами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. "Усеченный" ЕМ-алгоритмsect-a adepth-a3ct-a adepth-a3-a adepth-a3pth-a3h-a3a3�ление конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ение конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ние конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ие конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�е конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента� конечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаконечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаонечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентанечных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентачных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаных смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента смесей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�месей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�есей нормальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентальных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаьных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаных распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаых распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента распределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�аспределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�спределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�пределений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�еделений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�делений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�елений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ений с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ний с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента� с фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентас фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента фиксированными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаванными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаанными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентанными компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ыми компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ми компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�и компонентами при помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаи помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента помощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�омощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�мощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�ощи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента�щи "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиента "сеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентасеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаеточного" метода максимального правдоподобия. Алгоритм условного градиентаподобия. Алгоритм условного градиентаодобия. Алгоритм условного градиентадобия. Алгоритм условного градиентаия. Алгоритм условного градиентая. Алгоритм условного градиента. Алгоритм условного градиента� условного градиентаусловного градиентасловного градиентаreff="https://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.htmltps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.htmls://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.htmlrior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.htmlor.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.html.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/061.html classass"aTCont-row-sect adepth2Cont-row-sect adepth2reff="tps://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmls://prior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmlior.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmlr.studentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmlstudentlibrary.ru/ru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmlru/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.html/doc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmloc/ISBN9785211058637-SCN0005/065.html/ISBN9785211058637-SCN0005/065.htmlSBN9785211058637-SCN0005/065.html785211058637-SCN0005/065.html5211058637-SCN0005/065.html11058637-SCN0005/065.html058637-SCN0005/065.html37-SCN0005/065.html-SCN0005/065.htmlCN0005/065.html05/065.html/065.htmltmll"TCont-row-sect-a adepth-a2ont-row-sect-a adepth-a2t-row-sect-a adepth-a2ow-sect-a adepth-a2-sect-a adepth-a2ect-a adepth-a2/divv>s="aTCont-row-childsCont-row-childsnt-row-childsw-childschildsildsTCont-ISBN9785940745196-SCN0019ont-ISBN9785940745196-SCN0019t-ISBN9785940745196-SCN00199785940745196-SCN001985940745196-SCN0019940745196-SCN0019hrefeflassssTCont-row-doc-at-row-doc-arow-doc-ac-aa"�енсивный курс по протоколам динамической маршрутизации�нсивный курс по протоколам динамической маршрутизации�сивный курс по протоколам динамической маршрутизации�ивный курс по протоколам динамической маршрутизации�вный курс по протоколам динамической маршрутизации�ный курс по протоколам динамической маршрутизациий курс по протоколам динамической маршрутизации курс по протоколам динамической маршрутизации�урс по протоколам динамической маршрутизации�зации�ации�ции�

Глава 18. Защита устройств Cisco+

Глава 19. Содействие устранению неполадок с помощью журналирования и отладки+

Глава 20. Восстановление после сбоя+

Глава 21. Контрольный список производительности и работоспособности+

Глава 22. Следующие шаги+